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clahe
- 自适应直方图均衡算法，因为是从局部入手，所以图像增强效果显著。-This programme introduces an algorithm of adaptive histogram equipoise.And the effect of the enhancement is obvious because it begins from the part of the image
mfilter
- 这是一个图像预处理中一个典型的中值滤波程序，可显著提高图像质量-This is an image of a typical pretreatment of median filtering procedures, could significantly improve the quality of images
edgaijin
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现-edge means partial image brightness changes the most significant part of it is partial image change detection significantly change the basic arithme
recoginition_number_classic
- 对有噪声的数字 利用神经网络进行识别， 训练效果显著-right is the number of noise using neural network identification, training results significantly
tidufenge
- 这是个用 BCB开发的图形图像处理中有关梯度分割的源码程序，对于一般的黑白图像效果显著-This is a development with the BCB graphic image processing division of the gradient-source programs, For the average black-and-white images notable
ssr_retinex_grahics
- 中心/ 环绕Retinex 算法。自从Retinex 理论提出以来, Land 本人和其他 人先后提出了Retinex 不同的变种, 最新的一个版 本是中心/ 环绕Retinex 7 。该方法比较以前的版 本, 运算速度显著提高, 而且物理意义更加清楚。 这种运算与人类视网膜和大脑皮层神经元的神经生 理学函数相关, 其形式类似于自然视觉科学中常用 来模拟单个神经元感受野的高斯差分函数-center / around Retinex algorithm. Since Ret
Spectral_Residual
- 这是基于谱特征寻找图像中显著目标的程序，根据CVPR最新文章的算法编写，简单的方法达到很好的效果
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
edg
- 边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现
jzlb
- 均值滤波去噪声程序，效果显著，已经通过调试
数据绘图
- 生成一系列点的二次回归方程。以读文件方式读取数据，并可自设比例尺显示在屏幕上，然后进行回归，并可进行显著性检验。-generate a series of points of quadratic regression equation. Reading papers to read data, as well as self-imposed scale display on the screen and then return to carry out significant test.
db.rar
- 我自己编写的程序 实现直方图对比度增强的功能 效果显著,I have written procedures for the realization of the functions of histogram contrast enhancement effect of significantly
Context-aware-saliency-detection
- 基于上下文注意的显著区域检测，附件包括代码和英文文章。-Context-Aware Saliency Detection
shearlet
- shearlet 图像重构程序：(该理论还在发展；程序设计原理主要来自一篇论文，但也有显著不同) 请启动并行计算然后运行exper!-shearlet image reconstruction process: (The theory is still developing programming principles mainly from the paper, but there are also significant differences) start and then run
SalientRegionDetectorAndSegmenter
- 图像显著区域检测与分割,希望大家喜欢-Significant region detection and image segmentation, hope you like
Itti-Matlab
- Itti的经典视觉显著性模型的matlab代码，可以直接运行，验证过后就可以下载了。-Itti vision matlab codes
haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
saliencydetection
- 对图像的内容分析，进行显著性信息检测，得到深度内容(The content analysis of the image, the significance information detection, the depth content.)
CA显著性检测算法
- 该代码针对图片中显著性目标检测采用CA算法，在matlab下可直接实现
m-k显著
- Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验，这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题，研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-