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gg_mle
- 广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较-exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator.
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
MaximumAPosteriori
- 在统计学中，最大后验（英文为Maximum a posteriori，缩写为MAP）估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。 -In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
MLE_stitching
- 该程序包使用最大似然估计法来对子孔径测量结果做拼接，所有的子孔径图有相同的旋转轴，有很好的拼接效果。-This code uses the maximum-likelihood estimation to stitch the subaperture measurements. All the subaperture maps rotate with a common rotation axis.It can get goog stitch results.
di
- 最大似然估计的matlab程序,一个比较常用的数字信号处理程序.-Maximum likelihood estimation matlab procedures, a more commonly used digital signal processing.
sml
- 最大似然估计 以最快的速度实现参数估计准确率极高-Maximum likelihood estimation with the fastest speed to achieve a high accuracy rate parameter estimation
zuidasiranguji
- 最大似然估计的matlab程序,一个比较常用的数字信号处理程序刚才没传上-Maximum likelihood estimation of the matlab program, a commonly used digital signal processing program did not pass
beiyesifenlei
- 针对两类样本所设计的贝叶斯分类器，包括已知参数和未知参数，当参数未知时，用最大似然法进行参数估计-Bias classifier is designed for two kinds of samples, including known and unknown parameters, when the parameters are unknown, the maximum likelihood method is used to estimate the parameters.
模式识别
- 贝叶斯估计，最大似然估计，Fisher线性识别和K均值(Bias estimation, maximum likelihood)