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vbocr
- 用VB写的指纹识别的源程序,可供学习机器识别之用-Fingerprint identification using VB to write the source code, machine learning for identification purposes
PatternRecognition
- “模式识别和机器学习”作者是Christooher M. Bishop,是模式识别和人工智能领域比较经典的学习材料。-"pattern recognition and machine learning" writen by Christooher M. Bishop——classical learning material in PR and AI area.
Pattern_Recognition_And_Machine_Learning.pdf
- 模式识别与机器学习，国外经典图书，PDF矢量版，英文版。PR，ML类必看图书-Pattern Recognition And Machine Learning
svm
- 支持向量机(Support Vector Machine)介绍：是Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support Vector Machine
Random-Fields-and-Geometry
- 该论文主要介绍马尔科夫随机场在视觉计算、图像处理、机器学习等研究领域中的应用，非常有实用价值-The paper introduces the Markov Random Field in visual computing, image processing, machine learning and other fields of study, very practical
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- 本文提出了一种基于学习的相似性度量方 法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
afforge_src
- AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。-AForge.NET is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, neural networks, genetic
normizeimage
- 用于遍历一个文件夹下所有的图片文件，对图片进行归一化，同时还进行翻转，对于机器学习制作样本，归一化非常有用（环境opencv2.2 vc2010)-Traverse a folder for all image files, the picture is normalized, while the flip, making samples for machine learning, normalization is very useful (Environmental opencv2.2 vc2
IPT
- 个人在学习数字图像处理和机器视觉时编的一些代码-Individuals in learning digital image processing and machine vision some code when compiled
Wavelet-kernel-learning
- 简单介绍了小波变换在机器学习中的应用。多谢您的下载-A brief introduction of wavelet transform in machine learning applications. Thank you for downloading
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique adva
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
SVM
- 支撑向量机它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support vector machine to solve it in a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of the many unique advantages, and to promote the use of the function fitt
Digit
- Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, t
MaxMinDis
- 模式识别与机器学习 聚类算法 最大最小距离聚类算法-Pattern Recognizition
BaseCluster
- 模式识别与机器学习 聚类算法之基本聚类算法 -Pattern Recognization
untitled
- 利用opencv实现机器学习，K近邻分类器的小例子-Achieved using machine learning opencv, K small example of neighbor classifier
Machine-learning-galaxy-classify
- 用图像处理的方法进行星系形态分类，这里是相关机器学习的英文文献-Machine learning for galaxy morphology classification
machinelearning
- 介绍如何使用OpenCV库中的机器学习部分-Introduce the machine learning part of OpenCV