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soar-1.11
- 一个大规模地形现实和纹理映射的程序，从国外网站下载的，一般的机器根本跑不动，标准C编写，多平台可编译，供大家学习。-a large-scale topographic reality and texture mapping procedures from abroad website and general machinery simply could not, the standard C preparation, multi-platform can be compiled for the
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
shujuk
- 多模态表情数据库，用于多模态的情绪识别，含音频，视频，图像。(CREMA-D Crowd-sourced Emotional Multimodal Actors Dataset)
01 cats vs dogs
- 识别人脸，通过对视频中人物特征，识别人脸，通过机器学习建立模型，通过模型进行人脸识别(Recognition of human faces, recognition of human faces by characters in video, model learning by machine learning, and face recognition by model)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
grabcut
- 机器学习图像分类中，采用Grabcut分割图像获得ROI(segmentation method , get the ROI)
get feature
- 在机器学习图像分类的过程中，对ROI进行形状和纹理特征提取(exact the shape and texture features of ROI)
ml-handwritten-digit-recognition-master
- 手写体数字（0-9）使用MATLAB图像识别的机器学习(Handwritten digit (0-9) recognition from images using machine learning in matlab)
Canupo
- C++编码，基于线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的多尺度维度特征点云分类算法，通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上，本文件夹内含有详细中文教程。
LBP
- （1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each p
matlab人脸识别程序代码
- 简单的机器学习，人脸识别算法（IDE：matlab）(machine learning, face recognation)
face_recognize-master
- 可以进行人脸识别，特别强大，而且还有机器学习算法，比较综合(Face recognition, especially powerful)
face_re
- 基于maylab的人脸识别算法，特别强大，包括机器学习算法(Face recognition algorithm based on maylab is especially powerful, including machine learning algorithm.)
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
computer-vision-course
- 斯坦福大学 计算机视觉的 课件，言简意赅，几句参考价值，收益亮度。 学习机器视觉的，一定要看(university of stanford ， computer vision course slides)
libfacedetection-master
- 一个简单的人脸识别库,可用于深度学习和机器学习。(A simple face identification library with C++)
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。
cnn_evaluation_smoke-master
- 此代码简单易学，能有效检测烟雾，识别率高，机器学习。(This code is easy to learn, can effectively detect smoke, high recognition rate, machine learning.)
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method