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dealpicture
- 利用神经网络，根据颜色条码，分析待检测图像深度值-Using neural networks, according to the color bar code, the value of the depth image to be detected
Deep-Learning
- 实现常见的深度神经网络的学习过程，适合初学者学习使用，也可以进一步开发使用，具有较高的学习价值和学术价值。-The depth to achieve common neural network learning process, suitable for beginners to learn to use, can be further developed to use, with high learning and academic values.
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
DeepLearnToolbox-master
- 这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络-This is about the depth of learning, including some very important code based on the depth of learning RBM, as well as by the depth of learning to train the neural network, etc.
an-introduction-neural-nets
- 神经网络的文章，是学习模式识别和深度学习的基础-the papers about neural networks
rcnn
- RCNN,Region Based CNN,即基于区域的卷积神经网络代码，在许多数据集上刷新了识别记录，这是其实现代码，研究深度学习的同学可以下载，比较有帮助。-RCNN, Region Based CNN, namely the convolution neural network code based on the region in many data sets refresh identification record, this is the realization of the co
PCANet-master
- PCA-NET的C++代码 一个简单的深度学习网络，用于图像分类,可用于下代神经网络框架-PCA-NET C++ source code
MYCNN
- 基于CNN的手写文本识别，卷积神经网络模型，并受到深度学习中预训练方式的启发，提出一种类别累加的训练方式，采用这种类别累加方式进行卷积神经网络模型的训练-Handwritten text recognition based on CNN neural network model, convolution, and inspired by the pre training in depth study, put forward a kind of category cumulative train
CNN-CODE.docx
- 一个用MATLAB实现的CNN神经网络深度学习工具包的源代码-CNN code for MATLAB
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习工具包，包含神经网络，卷积神经网络等众多深度学习工具的MATLAB源码-MATLAB source deep learning kits, including neural networks, neural networks, and many other convolution depth learning tool
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) proposed by the Geoffrey Hinton i
Test-code-for-SRCNN
- 深度学习，超分辨卷积神经网络，获取测试数据的MATLAB代码-Depth study, the super-resolution convolution neural network, access to test data MATLAB code
FractalNet
- 2016年6月刚刚出来的运用分形网络的深度神经网络的牛文，值得学习，欢迎大家交流。-June 2016 Niu just out of the fractal network of deep neural networks, it is worth learning, we welcome the exchange.
SRCNN
- 深度卷积神经网络超分辨，来自于ECCV2014一篇文章的代码，代码好用-Depth of the convolutional neural network super resolution, the ECCV2014 an article of the code, code easy to use
caffe-regression-master
- 人脸特征点定位，将深度学习运用到人脸对齐中，卷积神经网络 -Facial features localization, depth learning to use face alignment, the convolutional neural network
cnn
- 用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！-For image classification of the source code, the application of in-depth learning, cnn convolutional neural network, you can replace the data set or tuning, suitable for beginners!
SAE_DBN_CNNToolbox
- 多种深度学习框架，主要包括堆栈稀疏自动编码器，深信度网络，卷积神经网络等。对于灰度图像和高维图像，展现非常强大的学习性能。-A variety of deep learning framework, including automatic stack sparse encoder, is convinced of the network, convolution neural networks. For grayscale images and high-dimensional image, s
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)
图像扭曲变换
- 图像扭曲变换，用于深度神经网络训练时样本扩增
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。