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图像的纹理分析和相关性
- 分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters
DCC
- 基于典型相关性的线性鉴别分析，先用PCA对数据降维之后，再结合典型相性鉴别分析来得到转换矩阵-Based on a typical linear correlation analysis to identify, first PCA for data reduction, the combined analysis to identify the typical phase of the transformation matrix obtained
image
- 利用差分法配合灰度拉伸对颗粒运动图像进行了处理，直方图分析表明，像素在灰度上的分布特性与颗粒运动的剧烈程度具有相关性-Difference method with the use of gray stretch of particle motion image processing, histogram analysis showed that the pixels in the gray-scale distribution characteristics of particle motion
LSBxinxiyincangfenxi
- 介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。-This paper introduces a steganalysis algorithm based on statistics method for LSB steganograhpy and mends it,pr
orthogonalwavelettransform
- 介绍了传统线谱增强器(ALE)结构,分析了ALE的工作原理。ALE线谱增强的原因是降低了基本 输入和参考输入中的噪声相关性,由于对参考输入的权系数调整无法对噪声进行合理估计,正弦信号得到增强。 -Introduced the traditional linear spectrum enhancer (ALE) structure, an analysis of the working principle of ALE. ALE-ray spectrum is due to enhance
coorr
- 求的是连续帧图像的相关性检测，根据连续几张图像的相关性程度对比来实现对图像的分析。-Seeking the successive frames of the relevance of testing, according to several successive images related to the degree of contrast to achieve the right image analysis.
ASurveyofFeatureSelection
- 本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类 根据特征评价标准将特征选择分为距离浏度、信息测度、相关性浏度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素，提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。 -This paper analyzes and summarizes the previous definition of feature selection, and then introduces a selfcontaine
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa
new-FFT
- 当前信号处理中，对频谱的研究不断深入，本书中讲述如何使用快速傅里叶变化进行频谱变换，和图像相关性分析，信号处理- How to use FFT2 The note explains in detail how to apply the Matlab 2-dimensional FFT for filtering of two-dimensional signals, e.g. images. It is shown how to connect the output from fft2 to t
Wavelet-transform--in-image-
- 分形和小波都是近年来兴起的数学理论，在图像处理方面的应用已有许多研 究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用，是因为二者在本质上有着很大的 相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性，小波理论则采用局部 对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet arenewtheoriesinmathematics．Thesetheories havebeen applied in manysubjects，including image pr
edge
- 对采集到的两幅图像进行边缘提取以及自相关性分析-Collected two image edge extraction and autocorrelation analysis
image-processing
- 用于图像处理上的相邻像素点之间相关性的计算，主要用于分析像素值之间的关联度-For the calculation of the correlation between the pixels on the image processing
Correl080
- 本软件适合工程技术人员及学生进行数据分析。适用范围广、输入界面简单方便、功能模块实用强大、操作简便易懂。 本软件可进行二元线性与非线性相关分析；多元线性与非线性相关分析；多元线性的相关矩阵分析；数理统计与误差分析；计算行列式的值、求解多元方程组；学习与研究函数的图形及特性；计算常用函数等等。例如：可对化验分析成果进行回归及误差分析、对地质物化探数据进行相关性分析、对测量数据进行误差分析、对社会调查数据进行统计分析等等。 -The software for engineering an
CCA
- 典型相关性分析，对图像特征及其文本特征进行融合，抽取主要特征并存储输出，是很好的跨媒体领域处理算法-Canonical correlation analysis, features and text features for image fusion, extract and store the output of the main features is a good cross-media field processing algorithms
displacement
- 数字图像处理中的图像相关性分析，分析两幅图像的相关性。-Image correlation analysis in digital image processing, analysis of the correlation between the two images.
daima
- matlab实现量子图像加密，包括Arnold变换，双随机相位变换，信息熵，相邻像素相关性分析-matlab quantum encryption, including Arnold transform, double random phase transformation, entropy, correlation analysis of adjacent pixels
109201252image-processing
- 关于MATLAB图像相关性分析的问题。随机选取1000对像素点，进行水平和垂直相关性分析。(image-correlation. select 1000 pair of pixel randomly and analyze the correlation both horizontally and vertically)
Correlation_analysis
- 该程序用于计算图像的像素之间的相关性。 relation.m 输出数值结果； relationfigure.m 输出图像结果。(This program is used to calculate the correlation between pixels in image.)