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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
eyedetection.实现图像中眼睛的检测与定位
- 实现图像中眼睛的检测与定位，有很好的效果，用matlab实现,Image in the eye of the detection and location, have a good effect, with the realization of matlab
contourDetect.rar
- 人脸检测+眼睛检测（模版匹配）+瞳孔检测+嘴唇检测（cameshift）,face detection+ eye detection( template match)+pupil detection+lip detection (camshift)
eyefinder(TOOLBOX).rar
- 用于人脸检测中的眼睛定位 用MATLAB编写 可运行,make sure that mp_eyefinderMex is the active project dll file will be added to the matlab file. setpath or move to the matlab file to run *note after matlab is ran you will need to clear out dll from matlab befo
eyesdetect
- 眼睛检测程序，外国来的，比较新，非常好用。-Eyes detection program, foreign to the relatively new, very easy to use.
eyefind
- 眼睛检测，有助于帮助检测眼睛定位的代码，眼睛定位-Eye detection, eye detection help positioning code, eye positioning
face_check_color_segmentation
- Matlab编写的程序代码，包括基于肤色的人脸检测，根据人脸图像判别眼睛的状态（睁眼及闭眼）-Matlab program written in code, including color-based face detection, face image in accordance with the state of discriminant eyes (eyes open and eyes closed)
facerecognition
- 一个人脸检测程序，基于vc++开发环境，并附有一套人脸图片，可以定位人脸及定位眼睛。-A face detection procedure, based on vc++ development environment, with a face picture, people can face and positioning positioning eyes.
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
Surveyonhumaneyesdetectioninimages
- 对在已知人脸区域中检测人眼的方法进行综述, 将其分为常光源下的人眼检测和特种光源的人眼检测 两大类。较为全面地综述了当前国内外相关眼睛检测以及定位技术, 分析了各种方法的优缺点, 探讨了当前困 扰人眼检测技术的难点以及人眼检测技术的发展趋势。-This paper supplied a survey of the eyes detection in the area of the known face images by dividing theminto normal illumi
iris_detection
- 识别虹膜和眼毛位置程序。使用方法： 1.载入眼睛图片。 2. 定位实验->虹膜定位：确定虹膜圆心，以及虹膜内外环半径。 3. 定位实验->眼毛检测：结果为两条圆心为端点的折线段，标明没有眼毛的虹膜区域。-Identify iris and eye hair location. Use: 1. Loading eye picture. 2. Positioning Experimental->Iris Location: identification of the i
LocalAvatar
- 该算法完成了对人脸的提取和分析，基于皮肤色检测，很好的，检测了嘴的位置，眼睛的位置，和眉毛的位置，并根据他们的形态进行分析，已用来生成人脸的虚拟形象。有由于虚拟形象文件很大，有需要的可以和作者我单独联系-The algorithm completed the extraction and analysis of human face, based on skin color detection, very good to detect the position of the mouth, eye
detection
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。-Image by the human eye to detect driver fatigue, driving is the main direction, face and eye location is the key link. For the weary driver Labor inspection
detection3
- 在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像, 再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较 准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,
Face_detection_based_on_color_images
- 提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、 分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案. 本算法能较为准确地定位彩色图像 中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.-Presents a human face based on skin color precision positioning algorithm, described in detail in the image color ad
c_shapr_detection
- c#写的人脸检测系统,用眼睛和嘴巴轮廓对人脸区域进行定位-c# write face detection system, eyes and mouth contour to locate the face region
man_Eye_tracking
- 应用MATLAB实现眼睛的定位检测程序，大家分享-Application of MATLAB to achieve positioning of the eye detection process, we share a look
疲劳驾驶检测-matlab程序
- 实现视频疲劳检测，通过判断嘴和眼睛。基于matlab实现的(Realization of video fatigue detection)
人脸检测
- 可以检测定位人脸和人的眼睛位置，适用于美颜相机中聚焦脸部和定位脸部器官(It can detect and locate the position of face and human eyes. It is suitable for focusing face and locating facial organs in beauty cameras.)
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先