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MyNet
- 这一个尝试编写的有关神经网络的训练，测试的相关VC++的源程序-try this one prepared by the neural network training and testing of the source code of VC
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
NeuralNetworkDLL.rar
- 实现神经网络BP算法,已经过测试，效果较好,excute neuralnetwork BP algorithm，experiments give a good result.
pcnn
- 利用脉冲耦合神经网络（pcnn）实现图像滤波的源程序，已经过测试。-Using pulse coupled neural networks (pcnn) the realization of the source image filtering, has been tested.
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
wnn_forcast
- 用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
ANN_for-math-recognition
- 利用感知机（神经网络）的数字识别程序，包含训练数据learn.dat和测试数据test.dat.程序可识别1-9九个数字。此程序还可进行扩展，用于识别其他的数字和字母。-The use of Perceptron (neural network) the number of identification procedures, including training data learn.dat and test data test.dat. Program can recognize numbe
chengxu
- 人脸检测是根据预先存储的人脸图像进行待检测图形进行匹配，利用神经网络进行测试筛选-Face detection is based on previously stored face images for detection of pattern matching, the use of neural network screening test
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
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- 基于神经网络的文字识别系统，完整源码、编译程序及测试数据-Neural network C source code
ANN-neural-network
- ANN神经网络，可以为人脸识别，表情识别，手势识别等别的识别创造识别的训练和测试的环境-ANN neural network
汽车图片
- 训练好相应的神经网络后可以使用这些图片测试(After training the corresponding neural network, you can use these pictures to test)
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- BP神经网络matlab完整代码，包括训练代码、测试代码(BP neural network matlab complete code, including the training code, test code, the image directly into the network is trained to)
Unity-Neural-Network-Tanks-AI-master
- unity神经网络坦克大战，2017以上版本测试(Unity neural network tank war, test)
CNN
- 完整的CNN卷积神经网络创建、训练及测试。(Complete CNN convolution neural network is created, trained and tested.)
1DCNN
- 使用卷积神经网络实现心电异常分类，内含损失函数，验证集、测试集等(ECG anomaly classification using convolutional neural network)