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iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
image_mirror_image
- 图像镜像 该函数根据输入的方向参数实现窗口图像的镜像处理 调试环境为Visual C++ 6.0及其以上版本
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
图像灰度变换
- 实现图像的灰度变换，包括：反色变换，窗口变换，灰度分布均衡化，直方图显示等功能
colorHist把图像分为HSV三个平面画成直方图
- OpenCV读入一个图像，然后把图像分为HSV三个平面，把它们的颜色分布画成直方图，在窗口中显示-OpenCV reads an image, then the image is divided into three planes HSV, they painted the color distribution histogram, shown in the window
GraphShower.rar
- 基于visual c++ 2008环境 该实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图
jiyuHausdorffdetuxiangpeizhun.
- 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广 义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距 离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算 Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于 Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序
- 基于OpenCV的SIFT特征点提取进行匹配的程序，程序中采用了两幅图像，匹配后可进行放射变换-OpenCV based on SIFT feature point extraction of matching procedures, the procedures used in the two images, match after radiation transformation
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
h3_gaussianblur
- matlab 图像Gaussian Blur 的实现 USM-Filter 带有GUI窗口-matlab implementation of the image Gaussian Blur with a GUI window, USM-Filter
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
ImageProcesing
- 编程实现：读一幅图像（BMP或JPG格式）并根据显示窗口大小自适应显示全图，实现如下功能：（1）可任意角度旋转；（2）可任意放大缩小；（3）任意选择一个区域，画出该区域图像的灰度直方图.-Programming: Reading an image (BMP or JPG format) and in accordance with the size of adaptive display window shows the entire map, the achievement of the fo
cvTest
- openCV的初步测试程序，包括传递指针、创建窗口、显示图像、销毁窗口等一系列过程，适合初学者。-openCV the initial test procedure, including the transfer pointer, create windows, display images, the destruction of a series of process window, suitable for beginners.
medianwavefiltering
- 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊-Median filter is a sliding window from inside the gray value pixel sequencing, using a window center pixel value to replace the original gray value, it is
Cmp_vis_canny
- 彩色图像边缘检测（canny 算子，高斯窗口可调）-image edge detection [canny]
SlipWin
- 图像处理中创建自适应窗口的程序，牺牲计算时间提高算法处理质量。附带一个使用自适应窗口的模版。-Adaptive image processing to create a window procedure, the expense of computing time algorithm improve the quality of treatment. Attached to a template using the adaptive window.
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
ToDraw
- 本程序功能与Windows下附件中的画图软件功能相近。本程序是在VC6.0平台上用MFC所编，支持多文档和多视图结构，视图为滚动视图，允许分割窗口。绘制方面的功能主要包括绘制各种图元，包括直线、Bezier曲线、矩形、圆角矩形、椭圆（圆）、多边形，用笔或画刷自由绘图，橡皮擦擦除，颜料桶填充，取色和区域选取移动。绘图时可以选择各种画笔颜色和画刷颜色，各种线型和线宽，以及画封闭图元时是否填充，当然，还能设置背景色、清除图像及画布大小调整等，并且在绘图区单击右键会弹出快捷菜单。程序支持保存和读取位图
zhongzhilvbo
- 中值滤波：采用5*5窗口对噪声污染的图像进行去噪处理。-Median filter: 5* 5 window on the noise pollution to deal with the image de-noising.
VC++底层图像处理函数
- 该DLL完成了关于BMP图象的转化，存储，透明等多方面操作。该函数集合主要围绕DIB Section句柄(HBTIMAP)在WINDOWS系统中绘制，透明，旋转，输出等功能而建立。方便用户对于底层BITMAP图形最直接得控制，从而提高程序运行效率。可用于例如追求显示效率的WINDOW窗口图形控制等项目。(the DLL has completed the transformation, storage, transparency and other aspects of the BMP imag