搜索资源列表
pr_zuidazuixiao
- 模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法Matlab演示-Pattern recognition, cluster analysis algorithm for the maximum minimum distance algorithm Matlab demo
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
k-means
- 关于三维数据点的k-means算法聚类分析程序-Three-dimensional data points on the k-means algorithm for cluster analysis procedure
cudacluster-source-1.0
- 利用NIVIDIA公司的GPU编程SDK CUDA进行聚类分析-Using CUDA for hierachy clustering taking advantages of Pararell programming
clustersBOX
- 一个很有用的clustering工具箱,用于数据聚类分析-Clustering a useful tool for data clustering analysis
iminerpolation
- 一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
ipr.iso
- 《图像模式识别--VC++技术实现》/ 杨淑莹编著 配套cd 夲书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。内容包括：模式识别的基夲槪念，模板匹配分类器，几何分类器，聚类分析，遗传算法聚类分析等。-" Image pattern recognition- VC++ technology to achieve" /杨淑莹edited夲book cd package introduced a variety of image pattern recognition algori
C_means_zw
- 模式识别领域里的聚类分析：C-MEANS算法-Cluster analysis: C-MEANS ALGORITHM
julei
- 基于聚类分析的手写数字识别 vc++实现-Based on cluster analysis of the handwritten numeral recognition vc++ to achieve
PatternRecognition
- 对图像利用ＩＳＯＤＡＴＡ与Ｋ均值算法进行聚类分析-Clustering analysis for image by ISODATA and K-Mean Algorithm
cluster
- 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。 (3
RoadX
- 比较完善的ISODATA聚类分析。 支持手动选择初始聚类中心，类似监督法分类。 支持8位、24位BMP图像操作。 选用2种ISODATA聚类算法。 聚类结束后可手动修改类别颜色。-A relatively complete ISODATA cluster analysis. Supports manual selection of the initial cluster centers, similar to a law on supervision category. S
unsuperwiseclassfication
- 迭代自组织数据分析算法，它可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的合并和分裂，从而得到类数比较合理的聚类结果。-Iterative self-organizing data analysis algorithm, which can be completed by adjusting the sample was taken class cluster analysis of samples, and can automatically carry out types
juleifengexiaosihyan
- 用matlab编写的小程序，采用聚类分析实现目标的分割。-Small programs written with matlab, using cluster analysis to achieve target segmentation.
KMEANSCLUSTER
- 基于C语言的K-means聚类分析，可完成图像分割-C language-based K-means cluster analysis of image segmentation
mean_shift_seg
- 基于meanshift的彩色图像分割，对特征空间进行聚类分析。-mean-shift based color image segmentation
JuLei
- 图象聚类源程序，可以对图象样品进行聚类分析。-Image Cluster
Kmeans
- 使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析-use k-means clustering to segment the image
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
1
- 基于核函数的聚类分析相关文献，十篇研究博硕士论文。-Kernel-based clustering analysis of relevant literature, ten of Repository.