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聚类分析计算方法
- VISUAL BASIC 聚类分析计算方法-VISUAL BASIC cluster analysis method
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
2-3-1.rar
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。,Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure.
MaxAndMinCluster
- 最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。-maxmum and minimum Cluster Algorithm
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？ 基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。 -e
PatternRecongnition
- 图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
image
- 基于matlab语言程序，通过聚类分析对数码图像进行处理。-Matlab-based language program, through cluster analysis of digital images for processing.
KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序，能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析，所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of the K-means clustering method.
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
Cluster
- 一个用VC编写的聚类案例，可以实现C聚类、模糊聚类和应用遗传算法对样品进行聚类分析 -Written in a cluster with VC cases, can be achieved C clustering, fuzzy clustering and genetic algorithm for cluster analysis of samples
ImageFusion
- 数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
kmean_Clustering
- k均值聚类分析 c++版本 完全和MATLAB相同-k-means clustering analysis of c++ version of the same full and MATLAB
juleichengxu
- 本聚类程序界面主要是两部分，左视图可以激活标准数字聚类，手画图形聚类，位图文件分析聚类。右视图选择菜单获得模式特征，进行特征提取后，选择各种算法进行聚类分析。-The clustering program interface is mainly of two parts, the left view can activate standard digital cluster, hand-painted graphics cluster, bitmap file of clustering. Ri
Cluster
- 此程序的功能是实现对图像的聚类分析，通过提取图像中不同的特征，实现聚类，将图像中的各像素点划分到不同的类中。-This program' s function is to achieve the image of the cluster analysis, different by extracting image features, to implement clustering, the image of the pixels assigned to different classes
K均值对图像进行聚类分析
- 用k-means算法对图像进行聚类，适合于初学者(K-means algorithm for clustering images, suitable for beginners)
kfcm
- 实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
testDBSCAM_matlab
- matlab实现的DBSCAN聚类分析，通过文件输入数据，不同的颜色代表一类数据(Matlab implementation of DBSCAN clustering analysis, through the document import data, different colors represent a category of data)
image
- 进行图像像素的聚类分析，采用k-mean聚类分析，速度比MATLAB快5倍之多。(Cluster analysis of image pixels, using K-mean clustering analysis, the speed is faster than MATLAB 5 times more.)