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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像,将维对分法只可将图像分为2部分,可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数,聚类中心为随机值,当然也可以采用其他参数,程序编译为EXE文件后速度还可以接受,但尚有改进的余地,那位高手有空修改的话,请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
彩色分割后8连通处理
- 彩色分割后8连通处理,给出了彩色图像的一种聚类算法-after eight color segmentation connectivity, a color image is a clustering algorithm
K均值聚类
- 非监督分类,主要在遥感图象分类处理中有应用-unsupervised classification, mainly in remote sensing image classification application is processed
Clustering_algorithm_of_image_pattern_identificati
- 提供VC下图像识别的聚类算法,帮助初学者更好地进行图像识别学习.-provide VC image recognition algorithms to help beginners to learn for image recognition.
kmeansjulei
- 这是用VC++编写的K_means 聚类算法的程序,详细的运行说明在文件夹的文本说明里!-This is the preparation of the VC K_means clustering algorithm procedures, a detailed statement of the operation folder notes to the text!
jvlei
- 用MATLAB编写的leader_follower算法实现聚类的函数.希望能对大家有帮助-MATLAB leader_follower prepared by the clustering algorithm to achieve the function. The hope is to help everyone
texture3
- 本程序在对图像进行纹理分析(基于共发矩阵的方法)的基础上,获取图像不同区域的纹理特征,针对这些纹理特征,采用聚类(K-mean)的分类算法对图像进行区域划分!-procedures in the right image texture analysis (based on total fat matrix method), on the basis of access to different regions of the image texture features, these featur
textureA2
- 本程序在对图像进行纹理分析(由于共发矩阵的方法效果很不好,本程序采用基于频率域的纹理分析算法)的基础上,获取图像不同区域的纹理特征,针对这些纹理特征,采用聚类(K-mean)的分类算法对图像进行区域划分!-procedures in the right image texture analysis (due to a total of hair matrix, the effect is very bad, the program uses a frequency domain based on
kmeancluster
- 这是一个k均值聚类的VC函数,非常有用,是本人亲自编写,为了能够和别人交换代码,忍痛上传。-This is a k-means clustering function of the VC very useful, I personally prepared. , and others in order to exchange code and reluctantly upload.
asdfafsdfe2
- 基于遗传聚类的彩色图像分割,用caj 打开,很好的毕业论文-based on genetic clustering color image segmentation, PRODUCTS opened with a good thesis
MSC
- Multiclass Spectral Clustering Algorithm,和Dominant-set算法同属于较常用的聚类算法,用于图像分割等-Multiclass Spectral Clustering Algorith m, and Dominant-set algorithm is more commonly used with the clustering algorithm for image segmentation, etc.
CalAM
- 计算无向图中各像素之间的Affinity matrix,可以用来作为各种聚类算法之前的像素距离计算-without calculation to map the pixel matrix between the Affinity, can be used for clustering algorithms before the pixel distance
leipingjun
- Matlab,利用类平均聚类方法识别各种图像(主要是遥感图像)中不同地物的GUI程序,距离的计算可以选择三个不同的函数,包裹中包含一个主程序,一个fig文件和三个距离函数。-This GUI project can divide deferent ground objects with the method of group-average cluster.
bp-fenge
- 对图像进行了预处理,同时确定了图像的分类数,对图像进行了基于自组织特征映射的图像聚类处理。-Of the image of the pre-processing, while identifying the classification of the image the number of pairs of images based on self-organizing maps clustering image processing.
CoinRecognizing
- 基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.-Coin recognizing method based on ant colony algorithm
clusteryizhi
- 用于蚁群聚类,已知聚类数目 -For the ant colony clustering, the number of known clusteringcluster_known
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。,设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法,使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
模糊局部信息聚类FLICM算法
- matlab实现模糊局部信息聚类FLICM算法,该算法对噪声容限和离散抗阻性能,完全依靠新的模糊因子,使在没有任何先验的噪声知识的情况下,该值将自动在每次迭代中重新计算,汇聚成中央像素的值从而保持噪声和离散的不灵敏性。
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法,SFCM,适用于数据分析,图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法,用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)