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  1. face-detection

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  2. opencv 人脸检测 自动检测跟踪人脸信息,使用直方图分析-opencv Face Detection automatically detects a face tracking information using the histogram analysis
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:13549555
    • 提供者:王龙
  1. MeanShift

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  2. MeanShift算法是一种无参概率密度估计法,算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得, MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值,实现目标定位和跟踪,也能对可变形状目标实时跟踪,对目标的变形,旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法,由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下,MeanShift算法能收敛到局部最优点,从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:61205
    • 提供者:张聪
  1. meanshift-track

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  2. meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心 - Meanshift mean shift tracking algorithm, kernel function window width automatic selection code, according to the target size changes in the width of the nuclear window, so that
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:12731
    • 提供者:kk
  1. meanshift,tracking

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  2. meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心(Meanshift mean shift tracking algorithm, kernel function window width automatic selection code, according to the target size changes in the width of the nuclear window, so that when the
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:11264
    • 提供者:Momo@
  1. Human-Face-Detection.zip

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  2. 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera or camera is used to collect
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:36864
    • 提供者:王者归
  1. OpenCV_By_Example(中文版)

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  2. 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序,该书的目录如下所示: 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:66423808
    • 提供者:flypig1994
  1. 基于帧间差分法的视频目标检测系统

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  2. 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来,是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。
  3. 所属分类:图形/文字识别

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