搜索资源列表
112233
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
iris
- 虹膜图像处理，可以利用本程序方便的加载和保存虹膜图像
iris_image_segmentation
- 图像分割在医学图像，智能识别上的应用，虹膜识别
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
iris2
- 提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜 识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配．
iris3
- 提出一种基于小波变换的虹膜识别算法，详细介绍了对虹膜图象的预处理和对虹膜纹理特征的提取方法．
bandtrace
- 用于虹膜定位……定位外圆之前需要进行边界跟踪，此程序实现此功能
airimg
- 人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位
findpupil2
- 找眼睛的瞳孔部位和眼睛虹膜的部分 同时会标基础眼睛中心的位置 包括瞳孔和虹膜的半径
hamming_c
- hamming源码学习虹膜识别用得着
suanshuhehammingma
- hamming源码学习虹膜识别用得着
statisticallearningtheory
- 基于统计学习理论的虹膜识别算法研究，构建了一个虹膜识别系统。是一篇博士论文
gaborga
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。
zhankai
- 利用MATLAB把虹膜图象展开，由一个圆环转变成一个矩形，便于后续操作.简单，经过实验操作证明完全可以实现虹膜图象的展开，实用
out_circle
- 一个虹膜内圆的简单定位,经过实验可以使用,定位速度很快
correct_innercircle
- 简单的虹膜内圆定位,定位效果良好,速度快,使用
work
- 得到虹膜内外圆的边缘，首先通过二值化，再选取阈值，最后得到两个边缘
matlab_hough
- 基于霍夫变换开发一种较通用的快速圆检测方法，并将之应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。
hongmofenge
- 基于Hough变换的虹膜自动分割的matlab代码
2
- 实现了虹膜内外边缘的定位，用腐蚀和膨胀的方法实现的，希望对大家有所帮助。