搜索资源列表
1
- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的
SaliencyToolbox
- 官方版SaliencyToolbox最新版本，对加载图片进行视觉注意机制的显著性运算，压缩包内含多张素材图片-The latest version of official version SaliencyToolbox of, load the image of the visual attention mechanism, a significant sex operator, compressed packets containing more than one material pictu
nips08matlab
- 此代码用于动态视觉检测。用matlab实现静态显著性！-The code is used for Dynamic Visual Attention.MATLAB implementation available for static saliency!
Saliency
- CVPR2013中出现的一种显著性特征检测算法，该算法用于模拟人眼视觉识别过程，提取图像中的显著性特征借后期目标对象的检测跟踪等使用，该算法-Context-Aware Saliency Detection。matlab implementation of an classical saliency detection alrogithm,which imitate our recognition process of eyes
SaliencyTPAMI
- 计算机视觉领域后起之秀程明明的显著性区域检测的经典论文，值得一读-A rising star in the field of computer vision Cheng Mingming significant region detection classic paper worth reading
aim_feature
- 视觉注意，特征提取，图像显著性提取，视觉搜索- image feature extraction
Image-Co-Occurrence-Histograms
- 图像的共生矩阵，特征提取，图像的显著性，视觉注意- image feature extraction
0808gbvs
- GVBS视觉注意力模型图像处理算法，用于提取图像显著性区域-GVBS visual attention model image processing source code for extracting significant image area
bottom-up-visual-attention-model
- 基于显著性的视觉注意模型用于快速场景分析，效果不错。-Based on significant visual attention model for fast scene analysis, good results.
Best-viewpoints-selection
- 针对三维模型视点选择问题，提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型 的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度，即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小，结合非极大值 抑制算法进行三维模型表面特征点检测；最后针对视点球体上的每个候选视点分析该视点下可见特征点的几何分 布信息，计算视点质量，从而筛选出最佳视点。实验结果验证了基于特征点检测的三维模型视点选择方法的合理 性和优越性，所选择的最佳视点能够提供三维模型较多的几何结构和视觉特征信息。-Best vi
Saliency Detection
- 本算法实现了一个图像视觉显著性的简单计算模型。 算法论文：Saliency Detection A Spectral Residual Approach