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- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目 为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根 列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测 态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。 -Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
opencvRM
- opencv 编程入门 介绍 命令 图像处理 矩阵操作 视频序列处理等-Programming opencv introduction to the command image processing video sequence processing, matrix operations
createVideoCopy
- 该工具可以将YUV视频序列，解码，并生成拷贝视频图像序列，拷贝类型包括亮度提高，添加边框，长宽比例的改变。-The tool can be YUV video sequence, decode, and generate copy the video image sequence, copy type, including increased brightness, add borders, change aspect ratio.
IRIS_fire
- 从红外视频序列上找到高温运动区域，并用红色矩形框显示- From infrared video sequences find the high temperatures and movement area, and then displayed with a red rectangle
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
backgroundsubstraction
- 首先通过建立一个可靠的背景更新模型，然后在视频序列中取一帧图像与背景做差得到完整可靠的运动目标图像-This program is used to detect the moving targets by image substraction ,
sequence01_caltrain_gray
- 一个标准视频测试序列，一个标准视频测试序列-A standard video test sequence
motinas_Room105
- OpenCV开发人员急需的视频序列 效果清晰 噪声极小-OpenCV developers needed a clear effect of noise minimal video sequences
motinas_Room160
- OpenCV开发人员急需的视频序列 效果清晰 噪声极小-OpenCV developers needed a clear effect of noise minimal video sequences
video2pic
- 实现把视频转换为图片序列。支持avi视频，可转换为jpg、tif等格式的图片。-A tool used in matlab to convert the video to a series of pictures.
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
bianyuanjiance
- 用VC++编程实现视频序列中运动目标的边缘检测-Video sequences with vc++ programming realize the moving objects in edge detection
trackPmean
- 对视频序列帧图像进行跟踪，采用的是meanshift法，可以对感兴趣的目标进行手动框定-To track the sequence of video images, by using meanshift, you can manually from interested target frame
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
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- meanshift算法实现目标的跟踪，由视频序列文件中提取出第一帧，定义目标区域，进行跟踪，动态显示跟踪结果 比较简单 已验 无错-meanshift target tracking algorithm, the video sequence to extract the first frame of the file, define the target area, tracking, dynamic display has been tracking the results of relat
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- DTW方法 读入一个视频序列中的任意两帧，对这两帧图像进行运动估计，并且利用得到的运动矢量进行插值重建处于这两帧中间位置的图像 已验 matlab下可以运行-DTW method of reading into a video sequence of any two of the two frame image motion estimation, and use by the reconstruction of motion vector interpolation frame in the
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- 帧间差分法 基于背景重构的目标检测，内附检测视频序列 -Inter-frame difference method based on background reconstruction target detection, detection of video sequences containing
moving-target-tracking-
- 基于卡尔曼滤波器原理，可实现视频序列中目标的运动跟踪-Kalman filter based on principle, can achieve the target video sequence motion tracking
MissDetector
- 这是一个在Opencv下开发的基于视频序列的视频缺失检测程序，该程序利用帧差的原理实现。-This project is developed with opencv to detect the miss frame based on the principle of diff-frames.
Fast-Human-Detection
- 在视频序列中使用协方差特征实现人体快速识别-Fast Human Detection from Videos Using Covariance Features