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image-textual-analysis
- 计算图像纹理共生矩阵及共生矩阵相关系数、熵等几个特征值，供后续的分类识别应用。提供了友好的操作界面。觉得最好的应用就是用于人脸识别的样本训练。-calculated image texture symbiotic matrix and symbiotic correlation coefficient matrix, some features, such as entropy values for the follow-up to the recognition and classificat
vcmat
- 以前使用matlab和vc混合编程都使用的是先将m程序用mcc转化成dll，再在vc中调用 的方法。这种方法对比较复杂的m文件很方便，但是对一些小的程序，如曲线可视化、计算矩阵特征值等，对这些只需要一两行代码的小程序，再使用dll就得不偿失了。经过试验后，发现可以直接在C++程序中调用matlab c/c++ math & graphic library的函数。-before using Matlab and vc mixed programming using the first proc
tsinghua_shanhao06_jingdianpuguji
- 本程序是经典谱估计方法的程序，仿照＜数字信号处理＞胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享-this procedure is classic method of spectral estimation procedures, modeled on the "Digital Signal Processing" Mr Kwong book. The book con
Texture
- 本源码是纹理分析的一个实例，主要应用灰度共现矩阵来计算一些纹理特征值
calcPCA
- opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
TextureGLCM
- VC环境下 计算共生矩阵及其相关的特征值
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
svd
- svd 计算特征值，可以用于图像或者其他向量特征提取-svd calculate the eigenvalues
tezhengzhi
- 北航数值分析大作业，计算特征值.计算矩阵特征值及特征向量-Numerical analysis of Northern Great job, calculate the eigenvalues
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
FaceDetect
- 此程序主要功能是人脸的检测与定位，并对人脸特征进行标记与特征值的计算-This procedure is the main functions of face detection and location, and facial feature tagged with eigenvalue calculation
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
ImagePCA
- 该类计算图像的主分量,特征值,特征向量,并且使用主分量重构.-The main components of such calculation of the image, feature values, feature vectors, and the use of principal component reconstruction.
roi_character
- 一个关于求取形态特征的函数。自主选取图像的感兴趣的，计算出特征区域的特征值。-A function of morphological characteristics on the strike. Self-selected images of interest to calculate the value of characteristic features of the region.
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
I_5
- 该程序根据指纹图像的特征，从磁盘中读取BMP位图文件然后再根据该位图文件通过计算提取出其相应的特征值。-The program according to the characteristics of fingerprint images, read from the disk bitmap BMP files and then according to the bitmap file extracted by calculating the corresponding eigenvalue.
texture(vc)
- 用vc实现了纹理特征的特征值计算。界面友好。是学习的好代码。-vc texture
SignCorrectionInSVDandPCA
- 虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
glcm2
- 通过opencv计算图像的灰度共生矩阵，计算特征值-Image is computed by opencv GLCM calculating eigenvalues