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NMFs算法用于实现基于人脸局部特征的人脸识别
- 实现了人脸检测和识别算法，很好的定位人脸位置(can efficiently locate the face in image.)
LPR
- 提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
libdmtx
- DM码的定位识别算法库(DM code positioning recognition algorithm library)
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
控制台程序
- 利用opencv实现人脸识别，有效的快速定位并圈出位置(The face detection using OpenCV)
airimg_wy(10-5）
- 人眼虹膜识别的图像预处理（边缘检测，虹膜定位等）(mage preprocessing of iris recognition (edge detection, iris location, etc.))
第二题
- 识别车牌，进行车牌的定位，处理，最后显示车牌位置的图片，定位好位置，进行二值化，腐蚀等处理(Recognition of the license plate, the location of the license plate, processing, the final display of the license plate position of the picture, positioning good position, two value, corrosion and other p
cartest2
- 车牌定位，分割，实现了车牌的二值化 滤波、膨胀、腐蚀、等预操作，然后进行了定位于分割(The license plate location, segmentation, binarization of license plate Filtering, expansion, corrosion, pre operation, and then the positioning in the segmentationn)
Project1
- 基于OpenCV的颜色识别。经典的颜色识别的经典应用就是车牌定位了，因为中国的车牌无非就是蓝色和黄色，还有就是交通标志定位也是个应用。(Color recognition based on OpenCV.The classic application of color recognition is license plate location, because China's license plate is blue and yellow, and traffic sign is also a
EasyPR-master
- 能够有效从自然环境中定位以及识别车牌，利用人工神经网络ANN，进行数字识别，识别率达到90%(The ability to locate and identify the license plate effectively from the natural environment)
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别 能够实现车牌的自动识别(License plate recognition based on threshold segmentation)
a
- 识别车牌，matlab用于识别车牌的简单代码，暂时做到了车牌的定位完成(Recognition of the license plate)
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别，包括分割，识别，定位(License plate location identification, including segmentation, recognition and location)
Face-Eye-Detection
- 人眼定位，通过手动选择一张图片的人眼区域，然后识别其他图片中人眼的位置(Human eye positioning, by manually selecting a human eye area of a picture, and then identifying the positions of human eyes in other pictures)
视频检测
- 视频人脸检测，基于视频流获取图像，进行人脸和眼睛定位。(Video face detection is based on video stream to get images and locate faces and eyes.)
Recognition of vehicle license plate
- 实现车辆牌照的识别，包括车牌定位，字符分割和字符识别.(Recognition of vehicle license plate)
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
matlab recognition
- 人脸定位，识别图形中的人脸位置，哇哇哇哇哇哇哇(face recognition, this code can recognate the face in the picture)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part