搜索资源列表
tesseract
- OCR 光学字符识别的源码，普通图片的识别率可达百分之九十-OCR optical character recognition source code, common picture of the recognition rate up to 90
HalconMatch
- 这是本人写的一款基于HALCON形状匹配的源码，识别率比较高，模板客任意制作。-This is my written a source code based on HALCON shape matching, recognition rate is relatively high, the template off any produce.
OPENGL
- OPENGL人脸识别(VC++源代码),使用开源技术OpenCV实现人脸识别，识别率高而精准。-OPENGL face recognition (VC++ source code), OpenCV uses open source technology to achieve recognition, recognition rate and precision.
princomp
- 用于人脸识别，处理图像，识别率很好，基于相位-For face recognition, image processing, based on the phase
TextRecognition
- 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作，识别率不错，手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码，也比较简单，这个源代码有字符学习功能，可以先学习，然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存，可以把一些个人手写习惯的字符储存起来，这样系统识别效率就高多了。 -OCR
hough
- 图像处理中HOUGH变换检测圆形的代码，识别率比较高-HOUGH transform image processing to detect a circular code, the recognition rate is relatively high
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
second_method
- 对彩色图像进行分类识别，非常好用，识别率95％-Classification of color image recognition, is very easy to use, 95 recognition rate
work
- 这是一个LDA函数，先做PCA，再做LDA，不影响识别率-This is an LDA function, first PCA, again LDA, does not affect the recognition rate
DigitalIdentification
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err
chap2
- 细胞识别系统，完成血液细胞个数识别，识别率达到百分之九十-Cell recognition systems, the number of complete blood cell identification, the recognition rate of 90
shuzishibie
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ -Digital identification code the first step: Training Network. Th
PCA
- 这是自己做的毕业设计的PCA，具有很高的识别率，使用的图像是ORL库-This is the pca,and it has the good recognition!
DLDA
- 这是自己做的毕业设计的DLDA，训练和识别过程都有，算法速度很快，具有很高的识别率！ -This is the dlda,and it has the good recognition!
cnumidentification
- VC++高质量数字清晰识别，识别率较高，可进一步改进。-c++，num idenification
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
LPRBPDemo2009KV
- 车牌识别Demo识别率非常高 车牌识别Demo识别率非常高-afa
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
TextRecognition
- 使用神经网络进行数字识别，经实验表明，识别率较高-number recognize
matlab_carNOsegmentationprogram
- 采用matlab开发的用于车牌分割的开发程序,识别率高-The development of the use of matlab for the development of procedures for license plate segmentation, recognition rate is high