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matlab-Face-Recognition-Detection
- MATLAB环境下编的人脸检测和识别算法，人脸识别部分采用的pca算法，另外包括一个人机界面，直接运行facedec程序即可运行-MATLAB environment, compiled by face detection and recognition algorithms, face recognition pca algorithm is used in some of the other, including a man-machine interface, programs can b
fp
- 很重要的指纹识别算法是基于matlab下的配合调用matlab的gui界面,使用这种算法可以提高matlab的运算效率。-the code base on the matlab and it will do well in gui in matlab if you use it you will find good way to identify the picture of finger
静态手势识别
- 这是一篇硕士毕业论文的代码实现，包含PPT讲解，和演示操作视频，vs2010+opencv实现，采用模板匹配法进行手势识别，MFC界面。
人脸识别
- 包含人脸识别所用的图像库，程序以及GUI界面(Contains the image library used for face recognition, procedures, and GUI interface)
固定增量法求分界面
- 固定增量法求分界面 (利用感知器训练算法中的固定增量法求分界面，将样本集分为两 类)，附带整个分类过程及原理(The fixed increment method calculates the interface (using the fixed increment method in the perceptron training algorithm for the interface, and divides the sample set into two Class))
人脸识别
- 实现人脸识别功能，GUI界面，其中有测试人脸集，识别率95以上(To achieve face recognition function, GUI interface)
手写体数字识别界面程序
- 模糊模式识别，贝叶斯，手写识别。用于识别手写的数字。有样本图片。(Fuzzy pattern recognition, Bayes, handwriting recognition. Used to recognize handwritten numbers.)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
14_车牌识别系统
- 车牌识别系统，完整的功能，简单的图形界面运用(vehicle license plate recognition)
指纹识别
- 指纹识别系统 包括数据库导入、图像选择识别、帮助功能、识别图像可视、gabor滤波可视，实现界面操作(Fingerprint recognition system includes database import, image selection and recognition, help function, recognition image visualization, gabor filtering visualization, and interface operation)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB火灾识别
- 基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，有GUI设计界面，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。(Based on Matlab fire detection and identification, smoke alarm, flame detection, Gui design interface, through the geometric parameters, that is, area growth rate, angle and so on. It works
MATLAB火灾火焰烟雾识别（源码）
- 本课题为基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，有GUI设计界面，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。(Based on Matlab fire detection and identification, smoke alarm, flame detection, Gui design interface, through the geometric parameters, that is, area growth rate, angle and so on. It w
MATLAB hough变换答题卡识别（GUI，配论文）
- 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB条形码识别GUI版
- 本设计为基于MATLAB的条形码识别系统，带有一个GUI界面。可以识别各种条形码，倾斜的，污渍的等等，带一个界面。(This design is a bar code recognition system based on MATLAB, with a GUI interface. Can identify all kinds of barcodes, tilt, stain and so on, with an interface.)
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
手写数字识别
- 基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面(Matlab handwriting number recognition system, accuracy is not bad, with GUI interface)
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio