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车牌定位与识别系统
- 车牌定位与识别系统源代码,可以经过训练,识别多种车牌号(数字+字母)
车牌自动定位与识别系统测试程序
- 车牌自动定位与识别的程序，不知道对大家有没有用？2005新编的，希望交流的朋友给我发邮件-A produre for vehicles auto location and recognition.
车牌识别系统
- 车牌识别系统,其中字符识别用的是神经网络方法-LPR system, character recognition using the neural network method
车牌定位系统程序
- 车牌识别程序源码，很有用的！我也是从网上下载下来的，不过我自已做了些修改！-plates source identification procedures, very useful! I also downloaded from the Internet, but I do own some changes!
车牌图象识别
- 一个图象处理软件，包涵源代码,对车牌进行图象识别
车牌识别
- 车牌识别 车牌识别
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌识别系统
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-use this example to open directory pic of pictures, then click the button "turn", "1", "2", "3" and "4" and "5", can achieve
车牌识别定位vc版
- 车牌定位识别程序，算法为先对车牌图进行灰度化，接着二值化，找点，然后定位矩形车牌，最后标出车牌位置。这个程序为图象处理的有一个经典的实例-plates positioning identification procedures, the algorithm first pair of plates map Gray, then two values, find the point and positioning rectangular plates, plates marked the fina
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
14_车牌识别系统
- 车牌识别系统，完整的功能，简单的图形界面运用(vehicle license plate recognition)
车牌识别的完整代码
- 基于OpenCV的MFC程序进行车牌识别(License plate recognition based on OpenCV MFC program)
C# .NET车牌识别
- c#实现车牌识别系统，完整的源码，应用程序、测试模板图片(C# license plate recognition)
MATLAB夜间车牌识别程序
- 夜间识别车牌，基于matlab的车牌识别，识别度很高。(Recognition of license plates at night, license plate recognition based on MATLAB is very high.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
车牌字符识别
- 使用MATLAB语言实现简单的字符识别，使用神经网络算法，有效的识别车牌(Simple Character Recognition Using MATLAB Language)
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
基于MATLAB的车牌识别系统
- 基于MATLAB的车牌识别系统，完美运行，含答辩ppt(License plate recognition system based on MATLAB, perfect operation, including defense ppt)
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别，通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)