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- 功能特别强大的车牌检测和定位源码。使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 -Is particularly powerful source license plate detection and location. When used in this example directory to open pic in the picture, then click the button " tur
RecoCar
- 网上收集的程序，基于均值聚类的车牌定位与识别系统.-Online collection of procedures, based on the license plate location means clustering and identification system.
47457821nicecaridentity
- 一个很好的车牌识别程序.能够实现车牌定位,车牌字符分割,车牌字符识别等-A good license plate recognition program. To achieve license plate location, license plate character segmentation, license plate character recognition
Recognition_Test(1)
- 基于opencv的车牌定位与字符裁剪，能够初步定位出车牌的区域，然后裁剪出每个字符。-Opencv-based license plate location and character cutting, to initially locate the license plate area, and then cut out each character.
chapter07
- 汽车牌照识别（包括车牌定位、车牌字符分割、车号牌字符识别）是一款移植能力较强的程序。-License plate recognition (including the license plate location, license plate character segmentation, vehicle number plate character recognition) ability is a transplant procedure.
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- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
opencvCar
- 开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
platelocate2
- 车牌处理，进行高斯模糊、sobel算子以及阈值分割(Plate processing, gaussian blur, sobel operator and threshold segmentation)
main13
- 车牌定位与分割matlab代码。成功率大于80%。(License plate location and segmentation matlab code.The success rate is greater than 80%)
车牌识别
- 通过对照片中的车牌定位，车牌识别。效果较好。(vehicle license plate recognition)
LPR
- 提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
cartest2
- 车牌定位，分割，实现了车牌的二值化 滤波、膨胀、腐蚀、等预操作，然后进行了定位于分割(The license plate location, segmentation, binarization of license plate Filtering, expansion, corrosion, pre operation, and then the positioning in the segmentationn)
Vehicle number plate recognition
- 一个关于车牌定位的程序，参考的matlab平台上的数据库做的(A program on the license plate location, reference to the database on the MATLAB platform)
Recognition of vehicle license plate
- 实现车辆牌照的识别，包括车牌定位，字符分割和字符识别.(Recognition of vehicle license plate)
Lp
- 能够对蓝色车牌进行较好的定位且能自动矫正倾斜(License plate location)
zhifang
- 用直方图均衡化方法对雾霾天气的车牌图像进行增强，经过预处理后定位车牌位置，分割车牌字符(Histogram equalization method is used to enhance the license plate image in haze weather. After pre-processing, the license plate position is located and the license plate character is segmented.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
车牌识别
- 本程序的使用是将车牌进行 定位 切割 二值化 倾斜校正后输出车牌(The use of this program is to locate the license plate and cut the two value tilt correction to output the license plate.)