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weituqiege
- 本程序用if(Fig(i,j)>=grayvalue&&Fig(i,j)<(grayvalue+block))来进行判断，实现８个位图的切割．利用了ｆｏｒ循环，程序较为简单．
erzhituxiangxihuasuanfa
- 图像细化的方法有两种即边缘点删除和内点保留传统的基于边缘点删除的细化算法在细化过程中只对边缘点的可删除性进行判断并作相应处理由于受跟踪顺序及所考察邻域的影响容易产生骨架的非对称性基于内点保留的细化算法容易使所获得的骨架大于一个像素本文在分析上述两类细化算法的基础上综合运用上述两种细化方法提出一种新的行之有效的并行细化算法.
PickDemo02
- 我本人做的一个拾取算法实现的程序，主要是利用鼠标以及摄像机生成的射线进行判断，图像可以用鼠标进行拾取-I do a pickup algorithm procedure, mainly using the mouse and the resulting ray camera to judge, the image can be picked up with the mouse
Imagetagsconnectedwithimageprocessingmethods
- 对于图像的分割，首先要进行二值化，然后才能根据连通性进行判断。这里面讲的是一个连通性的判断方法-For image segmentation, we must first carry out binarization, and then carried out to determine the basis of connectivity. Said there is a method to determine connectivity
peopledetect
- 用于检测运动的人体，通过帧间差分的方式来获取人体信息，并对粘连进行判断-Used to detect movement of the human body, through the inter-frame differential method to obtain information on the human body, and adhesion to judge
zhishu
- 你可以通过此代码来进行判断一个1除外的数是否为质数-You can be judged by this code number is a 1 except for the prime number
Fingerprint
- 指纹库中为六个指纹 其前三个为同一个人的指纹，后三个为同一个人的不同关态下的指纹； 该系统还适用性很广，自已可以拿其它的指纹来进行判断； 限于上传量的问题，只上传这个指纹库；还望谅解。-Fingerprint fingerprint database for the six The first three fingerprints for the same person, the latter three for the same person under different o
videocodegongshi
- 在视频编解码中，存在着两种不同的图像质量评价方式。一种方式是采用观察者的主观 感觉进行判断；另一种方式是采用客观的图像质量评价方式。这两种评价方式各有优点，但 也有不同的缺陷。主观质量评价的优点在于考虑了具体的需求，能够与观察者交互，但是其 缺点是太具有随意性， 很难给出定量的评价； 客观质量评价的优点在于能够给出定量的评价， 但存在的问题是目前还不能找到一种能够普遍适用的客观质量评价方法-In video coding, there are two different imag
svm_1
- 此程序是模拟SVM的性能，通过一个确定区域离散点，作为输入样本，用svm进行训练，然后在此输入区域中所有的点，进行判断，这个是演示的是svm 回归-This procedure is to simulate the performance of SVM, through a defined area of discrete points as input samples, with the svm training, and then enter all the po
SUSAN
- SUSAN角点特征提取，该方法不必进行求导运算，直接利用灰度进行判断。-SUSAN corner feature extraction, this method need not be the derivative operator, the direct use of gray scale to judge.
11f1bbfc0c65
- 对二值图像边界进行跟踪，对边缘进行判断，然后沿着边缘进行跟进- C = CONTOUR_FOLLOWING(BW) takes BW as an input. BW is a binary array containing the image of an object ( 1 : foreground, 0 : background). It returns a circular list (N x 2, C(1,:)=C(end,:)) of the (row,co
xibaozhouchangdeng
- 对细胞二值图像进行计算其周长，面积等特征，并进行判断是否为癌细胞-Cell binary image calculate its perimeter, area, and other characteristics, and to determine whether the cancer cells
vehicle-recognition-
- c++语言描写，对图像中的车辆大小以及类型参数进行判断车型-C++ language, the image of vehicle size and type parameters to judge models
ECInitialize
- 实现了椭圆曲线的初始化，并当参数生成后，会对参数a和b进行判断，看是否符合椭圆曲线的要求。-realized the elliptic curve initialization, and when the parameters of the generated will parameters a and b for judgment to see whether they conform to the requirements of elliptic curves.
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
SVM_image_block_segment
- SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。-SVM classfication for image class type, based on image block segmention.
matchChar
- 通过对比两幅图像的轮廓，判断两个轮廓的相似度，使用hu距进行判断！-By comparing the contour of the two images, the similarity of two contours is judged, and the Hu distance is used to judge!
PlateCheckAdjust
- 在只知道图像的坐标相关的上下左右位置的情况下。对图像进行判断，宽高不能小于0，并且不能大于PLATESIZEWIDEMAX、PLATESIZEHIGHMAX -By only know the coordinates of the relative position of the upper and lower left and right of the image, the image output processing, first be judged. Image width and he
图像二值化判断分析法
- 编写实现了图像二值化中一种常用的方法——判断分析法。并使用开闭运算进行了二值化图像改进(It is a common method that can realize binaryzation, the judgment analysis method. And use open and closed operation to improve the image.)