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隐马尔可夫
- 用于人脸识别的隐马尔可夫随机过程，英文原版文章。-original english edition of article about face recogniton based on implicit markov random process.
exam1_sin01
- 信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序-signal power spectrum closely with the stationary random process simulation program Matlab
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
adsp3
- AR随机过程的建模，给定一个AR过程，对其进行建模，分别利用Yule-Walker方程和协方差法进行功率谱估计-AR random process modeling, given an AR process, its modeling, respectively, Yule-Walker equations and covariance method of power spectrum estimation
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
work
- 一种基于DCT变换的数字水印算法的实现过程,水印为伪随机序列，包括嵌入和提取两个过程。其中textmark.m为攻击实验代码。
caijian
- 详细描述了Bezier曲线的构件过程，Bezier曲线控制点的随机变换
MRF代码
- 马尔科夫随机过程
Random.rar
- 如果学习随机集有关的知识,最好先看看这个课件,一个澳大利亚人的学术报告.大概内容是随机集在目标跟踪中应用发展过程,If you want to study something of the random sets of knowledge, the good idea to take a look at this software, an Australian academic. About the contents of a random set of target tracking in t
meanshift
- 均值漂移测试程序,使用meanshift算法对随机产生的二维正态分布的随机数以及3D空间的数据进行聚类并绘图分步显示聚类过程，也可以从外部导入需要分类的数据，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
estimate-powers-spectrum
- 根据维纳-辛钦定理，广义平稳随机过程的功率谱是自相关函数值。但对于许多实际应用问题，可资利用的观测数据往往是有限的，所以要准确计算功率谱通常是不可能的。比较合理的目标是设法得出功率谱的一个好的估计值，这就是功率谱估计。本文通过分析经典功率谱估计和现代功率谱估计的多种方法，比较各种方法的优缺点。-According to Wiener- Xinqin theorem, wide-sense stationary random process is the power spectrum of the
chengxu2
- 有关随机过程的matlab程序--马尔可夫过程，低通和带通过程。-Matlab random process related to the process- Markov process, low-pass and band-pass process.
ga
- 遗传算法( genetic algorithms, 简称GA )是根据自然界的“物竞天择, 适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法, 是霍兰德( Holland) 于1975 年在他的著作《Adaption in Natural and artificial Systems》中首次提出来的。此算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程, 通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律, 来达到寻优的目的。-Genetic algorithms (genetic algorithms, referre
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
Wiener
- 利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering
ExplodingFlower
- 爆炸万花筒屏幕保护 === === === === === ===== 一个纯代码的功能完整的爆炸万花筒屏幕保护程序，程序演示了可以爆炸很多随机彩色的几何状花朵。这个程序演示了一个完整的屏幕保护程序的编写过程，包括选项设置，可以设置花朵的浓度及爆炸的幅度，花朵的出现的多少，单薄，稀疏，花朵大小，移动速度快慢。支持预览模式参数设置和使用密码保护功能。程序使用 Polygon API函数绘制，速度很快。代码算法也比较经典，值得学习借鉴。-Kaleidoscope Screen Saver =
P4_4_1
- 估计随机过程的自相关函数，一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系。-Estimate the autocorrelation function of random process
chap2_01_WhiteNoise_series
- 系统辨识 白噪声与有色噪声序列的差生 系统辨识用到的市局通常含有噪声，白噪声是一个简单的随机过程。-white noise series
ADFGranger-Causality-Test
- 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。 单位根检验是随机过程的问题。定义随机序列{ x_t}，t=1,2,…是一单位根过程，-Unit Root Test
qiububiansuijiguocheng
- 使用球不变随机过程来模拟杂波的生成，取得了不错的效果，经过编译可以运行-Using spherically invariant random process to simulate the noise generation, and achieved good results, you can run compiled