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雷达目标高分辨距离像的特征提取及识别方法
- 合成孔径雷达目标的特征提取及其识别技术。国防科大写的！-synthetic aperture radar target feature extraction and recognition technology. Written by which this university!
programradarsystemdisign
- 雷达信号处理,matlab仿真,雷达系统设计的一组MATLAB程序-radar signal processing, Matlab simulation, radar systems designed a group MATLAB program
ImageIden
- OPENCV 目标识别 实现对三个运动目标的识别跟踪-OPENCV
ResearchonTargetIdentificationwithISARImageSequenc
- 以逆合成孔径雷达成像技术和计算机视觉理论为基础,提出了一套新的从动态目标成像序列中提取目标散射点三维结构信息,以此作为目标特征的识别方法。-To inverse synthetic aperture radar imaging technology and computer vision theory, put forward a new set of goals from a dynamic imaging sequence to extract three-dimensional struc
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
RCS
- 一篇不错的基于RCS的空间雷达目标识别的论文-RCS radar target identification
LPPSAR
- 国内最新的合成孔径雷达目标识别类文章，基于最大异类距离特征提取的SAR目标识别方法。-Synthetic aperture radar target recognition articles based on the maximum distance of heterogeneous features Extraction for SAR target recognition.
MstarSARDatebase
- 官方下载的MSTAR数据集。该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。(MSTAR data set downloaded from SDMS. The experimental data comes from MSTAR
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算