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总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
nonparameter
- 这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non - parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
filter
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型。
non_parameter_object_detection
- 非参数前景检测方法现在本人已经编写成了一个类，可以直接调用，该方法在检测前景目标上效果最好，各个函数功能在头文件中以详细说明，具有很大的参考价值
Curve-Extraction-ACS
- 这个代码是基于蚁群算法的非参数曲线的自动提取算法，对于任意曲线具有很好的提取效果。-Nonparametric Curve Extraction Based on Ant Colony System
bg_subt_code
- Nonparametric Background subtraction classes非参数视频背景建模的一个类,该方法是目前背景建模中最好的方法之一-Nonparametric Background subtraction classes video background of non-parametric modeling of a class that the method is modeling in the present context, one of the best way
nl1
- 一种图像去噪的新方法，非参数估计，值得一看。-A new method for image denoising, nonparametric estimation, worth a visit.
15883876gvf_model
- 采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系，并使用基于训练样本的非参数化的概率表示，在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法，可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画-W e learn the portraiture from a set of real artwork examples．Dif— ferent from previous texture synthesis and image synthesis works that assumed mo
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
KDE_subtraction
- 采用非参数背景建模，MFC，对运动目标进行检测，有很高的参考价值-Using non-parametric background modeling, MFC, the moving target detection, a high reference value
bg_subt_code
- 非参数背景差算法，包括以下三个类： NPBGmodel class NPBGSubtractor class KernelLUTable class -Nonparametric Background subtraction classes: NPBGmodel class NPBGSubtractor class KernelLUTable class
RankTransform
- rank 变换是一种非参数变换，可以将图像上各像素变换到一个固定的范围内，以便后续处理过程中的噪声影响。-rank transform is a non-parametric transformation, each image pixel can be transformed into a fixed range, so that subsequent processing of the noise.
snake
- 主要用于图像分割的主动轮廓线的源代码，该方法为非参数模型-Mainly used for active contour segmentation of the source code, the method for non-parameter model
capon
- 实验目的： 研究上课所讲谱分析方法，利用实验验证书中的结论，掌握各种谱分析方法，学会实验设计和实验结果分析。 实验内容： 所应用到的谱分析方法，包括： 1） 非参数化方法：周期图（直接法）、BT法（间接法），Welch平均周期图法 2） 参数化方法： RELAX、Capon 3） 空间谱估计：常见的DOA方法（Capon） -Experimental Objective: To study methods of spectral analysis class talk
nonpara
- 基于色度信息进行阴影抑制的非参数核目标检测程序-non-parameter object detection and use color information to reduce the shadow
SIM
- 基于非参数视觉模型的特征图matlab工具-Matlab tools for Saliency Estimation using a non-parametric vision model
Probability-density-estimation
- 语音信号处理中关于概率密度的估计，分为参数法和非参数法两类。在此基础上用MATLAB做出了仿真。-Speech signal processing on the estimates of the probability density is divided into two types of parametric method and non-parametric method. On this basis, to make the simulation using MATLAB.
finalpb
- 非参数谱估计 x(𝑛 )=sin (0.1𝜋 𝑛 +𝜑 _1 )+0.5 sin (0.6𝜋 𝑛 +𝜑 _2 )+0.5 sin ((0.65𝜋 𝑛 +𝜑 _3 )+0.25 sin ((0.8𝜋 𝑛 +𝜑 _4 )+𝑣 (𝑛 )))
daima
- 图像融合 将ct 和 mri进行融合 ，低频进行最大值选*，高频进行非参数正交多项式-image fusion
parzen
- Parzen窗估计法是一种非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。其基本思想就是利用一定范围内各点密度的平均值对总体密度函数进行估计。-Parzen window estimation method is a nonparametric function estimation method, which can describe the distribution of multi-dimensional data. The basic idea is to use the ave