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gabordetector
- 二維圖像處理對圖像以gabor方式提取特徵點的程序-Two-dimensional image processing of images to extract feature points the way gabor procedures
pcaProgram
- PCA算法程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1, access means 2, the calculation of
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
inexact_alm_rpca
- RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。目前最有效的算法是ALM（Augmented Lagrange Multiplier）。ALM分为Exact ALM和Inexact ALM。 该代码是Inexact ALM，收敛速度比Exact ALM快！-RPCA (Robust Principal Component Analysis) is used for matrix filling, image de
Render_src
- 1. Priority, load principal image. 2. Click Picture Rendering in Rendering menu. 3. Pailchatneun dialogue find Saempeulimiji if rise. 4. Use small Saempeulimiji s size unit in sample image. (ex .25 and 25) )
fsck
- 此程序为用于主成分分析的matlab程序,可以输出贡献率及画出二维散点图-This program for principal component analysis of matlab, can output contribution rate and draw a 2 d scatter plot
pqotocal
- This program for principal component analysis of matlab, can output contribution rate and draw a 2 d scatter plot
44817073
- 此程序为用于主成分分析的matlab程序,可以输出贡献率及画出二维散点图(This program for principal component analysis of matlab, can output contribution rate and draw a 2 d scatter plot)
Image Noise Level Estimation by Principal Component Analysis
- 论文Matlab实现：S. Pyatykh, J. Hesser, and L. Zheng, "Image Noise Level Estimation by Principal Component Analysis", IEEE Transactions on Image Processing, Volume: 22, Issue: 2, Pages: 687 - 699, February 2013.