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3Model.rar
- 基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。 2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。 3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
LevenbergMarquardtalgorithmMATlABcodewithtrustregi
- 这是一个实现Levenberg-Marquardt算法的MATlAB代码，总共4个文件f.m产生目标评价函数，l_m_trust.m是进行L_M算法迭代处理，trtestlm.m是采用置信域方法决定更新参数和置信系数，而测试函数入口时test_lm.m，每个函数里面有详细的中文注释，希望能给你的工作带来帮助！-This is an implementation of Levenberg-Marquardt algorithm MATlAB code, generated a total of f
matlab-3
- 1、使用MatLab 软件进行图像的分割； 2、能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能； 3、能够掌握分割条件(阈值等)的选择； 4、完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。 -1, the use of MatLab software for image segmentation 2, to self-evaluation of all the major operators in the absence of noise c
mytidu
- 利用梯度平方函数对一系列的图像进行评价，判断出那幅图像最为清晰，图像存储路径为“F:\1（2、3、4、5、6、7、8）.bmp”，共八幅图像。-Gradient square function using a series of images for the evaluation, determine the most clear photograph of the image, image storage path " F: \ 1 (2,3,4,5,6,7,8). Bmp"
tuxiangzenqiang
- 图像增强 1）选择需要增强的灰度图片 2）分析图像特性，选择或设计算法 3）编程实现算法，获得增强结果图像 4）评价算法性能，实验报告-Image Enhancement 1) Select Enhanced grayscale image 2) image analysis features, select or design algorithm 3) programming algorithm to obtain the results of image enhancemen
image-operations-
- 3 图像基本处理操作（图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等） 4 图像质量的客观评价（峰值信噪比PSNR及其应用） 5 图像的代数运算（绝对值差函数imabsdiff，叠加函数imadd，图像的旋转imrotate） 6 视频处理（创建AVI视频） 7 图像增强（直方图、直方图均化、均值滤波、中值滤波） 8 图像形态学分析（膨胀、腐蚀、开、闭运算、轮廓提取） -3 basic image processing operations (image display,
The-fusion-procedure
- 采用3种图像融合的方法，HIS变换融合、高通滤波融合、Brovey变换算法实现了影像融合,并选择均值、熵、偏差和相关系数4个定量指标,对采用3种融合方法得到的影像进行了评价-Three kinds of image fusion method, the HIS transform fusion, high-pass filter fusion of Brovey transform algorithm for image fusion, and select the mean, entropy,
hucrf_code
- Hidden-Unit Conditional Random Fields 工具箱，可以用于训练linearCRF和和L.J.P. van der Maaten, M. Welling 提出的huCRF-We provide Matlab code that implements the training and evaluation of hidden-unit CRFs, as well as code to reproduce the results of our experim
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab
meanshift聚类
- 医学图像分割方法的研究较多,而对分割算法的评价方法的研究却很少的问题,提出了一种判断和比较医学图像分割算法优劣的评价方法。首先对现有的几种评价方法进行了综述,并总结出了一套评价系统。可靠性、精确性、区域统计特性和效率是评价一个分割方法的4个重要参数(There are many researches on medical image segmentation methods, but there are few researches on the evaluation methods of se