搜索资源列表
BP-Matlab7
- VC++编写的图像处理及识别软件，用matlab实现神经网络的识别功能，有利于图像识别功能的完成。-VC prepared by the image processing and recognition software, using Matlab neural network recognition, Image recognition is conducive to the complete function.
bp-mip
- bp算法，自创．供参考！！！ 神经网络的一个重要算法-bp algorithm and create. For reference! ! ! A neural network algorithm important
Spikeprop
- Spikeprop是把脉冲神经网络应用于BP-Spikeprop pulse is applied to BP neural network
segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
DigitRec451
- 人脸识别matlab源代码，BP神经网络实现的-face recognition Matlab source code, BP neural network of
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
VisualC++BPNET
- 用VC＋＋6.0开发的基于BP神经网络类 （图像识别处理源码）-with VC + +6.0 based BP neural network type (image recognition processing FOSS)
NeuralNetwork_Backpropagation_Classifier
- 使用MATLAB语言实现BP神经网络的分类功能，代码很简洁-using MATLAB BP neural network classification function, a very simple code
NeuralNetwork_Backpropagation_Regression
- 使用MATLAB实现的BP神经网络的回归功能，代码非常的简洁-using MATLAB BP neural network regression function, the code is very simple
BP神经网络的C程序语言实现
- BP神经网络的C程序语言实现，非常实用的一个代码-Neural Network C Programming Language, in a very practical code
iris
- iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上-iris data classification, bp neural network, training times and training appropriate adjustments to the accuracy, classification accuracy rate of 99 or more
hand
- matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法-The handwriting recognition matlab code are Bayesian, bp neural network method
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
Matlab_Image_Processing
- 林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
papur-eatlaw-network
- 这是在论文中,用matlab中神经网络bp方法训练红外图像象素值(This is in the paper, bp neural network method in matlab training infrared image pixel value)
BPNN
- 该文件提供BP神经网络的源代码。(The file provides the source code of the BP neural network)
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
BP 神经网络算法 matlab 代码：
- BP 神经网络算法 matlab 代码：(BP neural network algorithm matlab code:)
BP神经网络人脸朝向识别
- 基于matlab平台的BP神经网络人脸朝向识别。(Face orientation recognition of BP neural network)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用