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clustering
- 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Latent Semantic probability distribution using the EM
Diverse-Density
- 多样性密度算法,EM-DD算法,最好的多示例学习算法之一,MATLAB实现.-Diverse density algorithm, EM-DD algorithm, one of the best multi-instance learning algorithm, MATLAB.
MCALabWithUtilities.tar
- MCA图像修复,包含MCA和EM图像修复算法-MCA inpainting
A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)--
- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
EM_Algorithm
- 混合高斯背景建模的EM估计算法，是一篇英文资料，希望对大家有帮助。-EM estimation algorithm for Gaussian mixture background modeling, is an English data, we want to help.
fit_mix_gauss
- 对参数使用最大期望算法进行拟合成混合型高斯分布。-fit parameters for a mixed-gaussian distribution using EM algorithm
lhd_5ptEssentialfordistribution
- 三维重建中五点算法，求解本质矩阵E： lhd_5pt_EM_fun lhd_5pt_solve_EM_ICPR_final_distribute trunc2rank-coded by hongdong li, 2005. re-organized version for ICPR-2006. use two views and five point to solve for EM
EmGMM
- 高斯混合模型的最大期望迭代求解算法,可用于图像区域灰度分布估计-Expectation maximazation(EM) for Gaussian mixture model(GMM)
EMSeg
- EM（期望最大化）分割算法，用于数字图像分割处理，基于matlab环境下-EM segmentation algorithm
all_operator
- 几个比较常用的边缘检测算法，自打和matlab自带-The traditional EM algorithm to classify the data, verify has passed.