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自己用opencv写的手势识别的软件。界面简单点，用动态前景分割肤色模型和直方图反演分割手部区域，然后用模式识别方法搞定识别问题。绝对原创，以后可能再也不搞这方面了，传上来跟大家分享-Own use opencv gesture recognition software to write. Interface simply, skin color model with dynamic foreground segmentation and histogram segmentation of ha
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一个静态手势识别库，里面有详细的文档，识别效果参看http://v.youku.com/v_show/id_XODY4NTg1MTY=.html
http://v.youku.com/v_show/id_XODY4NTg2NTY=.html-A static gesture recognition library, which documents in detail to identify the effect of http://v.youku.com/v_show/id_XODY4NTg
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visual C++ 程序编写的利用图像识别的手势识别-visual C++ programmers use image recognition gesture recognition
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利用MFC写的一个鼠标手势识别的DEMO程序。-MFC write using a mouse gesture recognition of the DEMO program.
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human facial gesture recognition. implented in opencv, c-human facial gesture recognition. implented in opencv, c++
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bp人工神经网络模式识别教程示例，研究人脸识别 手势识别有帮助-bp nervel network trainning and recognition ,e.g:face & dynamic hand gesture detection and face recognition .I hope it would be very useful for researcher !
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基于复杂背景的人体手势识别，以及对它的鲁棒性的测试-Based on complex background of human gesture recognition, as well as its robustness test
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Gesture多点识别技术的实现，很好用的哈！-Gesture recognition technology to achieve more, a good use of the Ha!
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手势识别和手势检测效果不是特别好，穿上了公大家一起学习-hand motin detect gesture recognition
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图像处理手势识别概述及算法设计教程Overview of gesture recognition and image processing algorithm design tutorial-Overview of gesture recognition and image processing algorithm design tutorial Overview of gesture recognition and image processing algorithm design tutor
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知名人士，手势识别重要参考，学习大有裨益-Celebrities, important reference for gesture recognition, learning of great benefit
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人脸的检测，以及手势识别，有较高的识别率。-Face detection and gesture recognition, a higher recognition rate.
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基于3D数据的手势识别系统 深度信息 实时检测-Gesture recognition based on 3D data system
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opencv，基于视觉手势识别，源码以及完整论文文档-opencv, vision-based gesture recognition, source code and complete documentation papers
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hand gesture recognition
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基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand, the final contour matching me
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:针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一
套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为
的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th est ageo fco nceptualde sign,a s
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提出丁一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过连缘检羽后，时边缘图像卖施Euclidean
距离变换(ElYr)。在距离变换空间^计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。罩后，时基于单目税觉的30十手
指语牟母手势进行识刺．最好识剐率达93．33％。-Abstract：A Hand C,estme re曲印id叩aI孚嘶tll皿is presented， which based ofl Euclidean distance， computed
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本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用
图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要
解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得
了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
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基于kinect获取深度图像来进行手势识别-Based on depth images for kinect for gesture recognition
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