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基于隐马尔可夫模型HMM的人脸检测和识别代码-based on Hidden Markov Models HMM face detection and identification codes
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用java实现的隐马尔科夫模型，含代码，文档，使用手册。-With the java implementation of hidden Markov models, including code, documentation, user' s manual.
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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发表在IEEED，用HMM做信号的小波去噪和检测的论文，引用率非常高-Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
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Hidden Markov Models (HMM) have been used with
some success in recognizing printed Arabic words. In this
paper, a complete scheme for totally unconstrained
Arabic handwritten word recognition based on a Model
discriminant HMM is presented. A
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This paper describes a technique for automatic recognition of off-line printed Arabic text using Hidden Markov Models. In this work different sizes of overlapping and non-overlapping hierarchical windows are used to generate 16 features from each ver
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基于变分贝叶斯的独立成分分析
模型包括一般的高斯混合模型以及高斯混合模型与隐马尔科夫结合在一起的-Based on variational Bayesian independent component analysis model consists of a general Gaussian mixture Gaussian mixture model and hidden Markov models and combined
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visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo
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A Gentle Tutorial of the EM Algorithm
and its Application to Parameter
Estimation for Gaussian Mixture and
Hidden Markov Models
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基于HMM和SVM分类器的人脸识别系统，非常强大-Face recognition using Hidden Markov Models (HMM) and SVM features for education and study.
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基于小波域的隐马尔可夫模型的图像去噪matlab代码，小波变换，隐马尔可夫模型-Wavelet domain Hidden Markov model-based image denoising matlab code, wavelet transform and hidden Markov models
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Wavelet-based statistical signal processing using hidden markov models
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对隐形马尔科夫过程在语音识别中的应用进行了深入浅出的论证。可供相关领域学习参考。-A Tutorial on Hidden Markov Models and
Selected Applications in Speech Recognition
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