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MATLABABCv2
- 实现人工蜂群算法的基本思想，用到多值函数进行验证。(The basic idea of realizing artificial bee colony algorithm is used to verify the multi value function.)
grapht-master
- Grapht is a light-weight dependency injector. It converts the dependency injection problem into a graph-based problem that can be solved and analyzed without constructing any components until a solution is guaranteed. The solution graph is also expos
DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
边缘提取
- 边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： （1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。 （2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
Crack & Serial
- No tengo idea, ya dejenme subir esto por favor
Desktop
- 填补圈子之间的“漏洞”。 首先尝试使用半径为7的圆盘结构元素来关闭圆形图像，除了填充孔之外，还要附上结果图像以及您观察到的任何副作用。(Fill up the "holes" in between the circles.First try closing the circle image by a disk structuring element with radius 7, attach the result image and any side-effects you
ImageProcessing
- 根据大牛自己整理的关于BMP图像的一些基本操作(Some basic operations on BMP images, based on the Daniel's idea)
SceneDemo
- 基于现代OpenGL的火焰粒子系统的模拟，采用双缓冲思想，将粒子的计算搬运到了GPU上进行并行计算，加快粒子系统的模拟速度。(Based on the modern OpenGL simulation of the flame particle system, the double buffer idea is adopted to transfer the computation of particles to GPU for parallel computation, which accel
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
levelset_segmentation_biasCorrection_v1
- 水平集(level set)的基本思想是将界面看成高一维空间中某一函数ψ（称为水平集函数）的零水平集，同时界面的演化也扩充到高一维的空间中。我们将水平集函数按照它所满足的发展方程进行演化或迭代，由于水平集函数不断进行演化，所以对应的零水平集也在不断变化，当水平集演化趋于平稳时，演化停止，得到界面形状。(The level set (level set) the basic idea is to interface as a higher dimensional space in a functi
Snackes
- Snakes模型的基本思想很简单，它以构成一定形状的一些控制点为模板（轮廓线），通过模板自身的弹性形变，与图像局部特征相匹配达到调和，即某种能量函数极小化，完成对图像的分割。再通过对模板的进一步分析而实现图像的理解和识别。(The basic idea of the Snakes model is very simple. It uses some control points that form a certain shape as a template (contour line), thr
code_variable
- 在Linux系统中实现对PET的仿真，给予VGATE平台实现，初步提出变结构的设想，提高成像的空间分辨率，减弱DOI效应的影响。(In the Linux system, the simulation of PET is realized and the VGATE platform is implemented. The tentative idea of changing the structure is proposed, the spatial resolution of the ima
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
main
- 区间扫面线，可用于构建图形，消隐；区间扫描线算法放弃了 z-buffer 的思想，是一个新的算法，区间扫面线算法的思想是每一条扫描线分割成几个区间，确定每一个区间属于哪个多边形 ，用多边形的颜色对离视点最近的区间着色 ，发掘了区间的连贯性，对每一个区 间只做一次可见性判断，所以效率大大提高。(Interval sweep line The interval scan line algorithm abandoning the idea of z-buffer is a new algorithm
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
ConsoleApplication12
- 基于深度摄像头的障碍物检测，代码的核心思路是首先通过二值化，将一米之外的安全距离置零不考虑，然后通过开运算去除掉一些噪点（这个后来发现不一定有必要），在求出所有障碍物的凸包，这个时候要计算面积，当面积小于一定的阈值的时候不予考虑，最终输出障碍物的凸包坐标(The core idea of the code is to first take the safe distance beyond one meter into account by binary, then remove some noi
FloodFill-Algorithm
- 种子算法，种子填充算法又称为边界填充算法。其基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。如果边界是以一种颜色指定的，则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。 种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。(Seed algorithm, seed filling algorithm, also known as the boundary filling algorithm. The basic idea is: starting a poi
火焰识别代写
- 此代码用于识别图片中火焰,整体思路为通过对图像的颜色处理找出图中感兴趣区域(可能为火焰的区域)及其 轮廓, 再提取轮廓的几何特征判断是否为火焰(This code is used to identify the flame in the picture. The overall idea is to find out the area of interest (possibly the area of flame) and its contour in the picture through c