搜索资源列表
InpaintingCodeAndData
- 一种快速的基于传输方程的图像修复算法。参考文献:FAST IMAGE INPAINTING BASED ON COHERENCE TRANSPORt
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
jiaoton
- 摘要:本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法,并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型,通过本文的研究,初步探索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法,为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系统的打下了基础-Abstract: This paper describes the digital image processing and pattern recognition applications
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法,以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础,建立运动车辆的特征模 型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等,并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分,主要介绍了车牌识别技术的应用
5-21
- 基于OPENCV的车辆检测,采用画出虚拟线圈的方法实现车辆的检测,定位,触发-Intelligent transport system(ITS)is currently being studied and the subject of widespread concern in the area of the world transport.These years,the great economic benefit has been gained through ITS,At the
read_write
- 对图像以二进制形式进行读写,方便传输以及减少对图像库的依赖-On the image to read and write in binary form for easy transport, and reduce dependence on image library
lunkuo
- 介绍如何用运OPENCV中的函数来检测图像中的轮廓边界,以及该过程中的简单问题-How to use transport OPENCV the function to detect the outline of the image border, as well as the process of simple questions
postiasser
- this is the first variational image segmentation algorithm that involves region-dependent multi-dimensional descr iptors based on the optimal transport theory. The distributions are represented owing to non-parametric kernel density estimators(In thi
Thaiproxi
- This article details a novel numerical scheme to approximate gradient flows for optimal transport metrics. These flows have proved useful to tackle theoretically and numerically(load induced by the resolution of each step Indeed this corresponds to
