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hr
- 人体动作识别，用于智能视频分析开发资料，主要应用于DSP嵌入式-Human motion recognition for intelligent video analysis, development of material, mainly used in DSP embedded
shadow-removal
- 该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
video-monitor
- 基于OpenCV的智能视频监控设计， 文中介绍了opencv中的运动模板检测方法， 并给出了使用该检测方法来对运动目标进行 检测、跟踪与智能判断的实验结果。-Based on the video monitor OpenCV intelligent design
paper
- 智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法 本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件 由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果 本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2 即是采用的帧数。 cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
object-detect
- 改程序能够读取视频文件并且可以检测到运动的物体，配置好opencv后可以直接运行，本程序以车辆监控为例子，所以可以用于智能监控-Reform program that can read video files and can detect movement of objects can be configured directly opencv run, the procedure for vehicle monitoring, for example, it can be used for i
gauss_model
- 目前比较流行的智能视频分析里用到的 混合高斯模型算法，可以用来建立背景。-Currently more popular where intelligent video analysis algorithms used in Gaussian mixture model can be used to establish the background.
ShdowRemove
- 智能视频分析处理中阴影处理算法是非常难的一个课题，下面整理一些阴影消除算法，希望对大家有所帮助。-Intelligent video analysis and processing in the shadow processing algorithms is a very difficult one subject, the following order to eliminate some of the shadow algorithms, we want to help.
MotionDetection
- 该程序主要是在OpenCV的环境下进行的运动检测，当物体开始运动时，视频窗口中将显示，运动物体的轮廓，在智能交通或是自动驾驶中有很好的应用-The procedure was carried out under an environment OpenCV motion detection, when the object began to campaign, the video window will show the outline of moving objects, in the Inte
090530
- 视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题，目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷，提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明，所提方法在实时性的前提下，可以实现运动目标的准确跟踪。-Video sequences of moving target tracking is the intelligent video surveillance in the field of an important issue, target
carpark
- In this project, we are going to develop an intelligent video surveillance system for a car park. The system monitors the client’s car park 24 hours and 7 days a week. In order to reduce the workload of the security officers, we need to develop an al
SIFT_VC.lib
- 本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。 http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
TestMateDataDemo
- 本软件是基于智能视频分析设备MATE的metadata数据做分析后，将layout轨迹信息叠加到HIKVISION 的视频上进行显示。如有更进一步的需求，请与本人联系。xwyangjshb@21cn.com-This software is based on MATE' s intelligent video analysis equipment to do the data analysis of metadata, the information will be added to th
Intelligent-Video-Surveillance
- 这是一个基于MFC对话框的OpenCV视频播放，基本功能都有，能有所参考-This is a dialog based MFC OpenCV video, basic functions are, to some reference
visual-intelligent-surveillance
- 该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
hist
- 智能视频分析中，常常用到直方图的知识，提供基于opencv的直方图源程序。-Intelligent video analysis, the histogram is often used in knowledge-based histogram opencv source.
blobtrack
- 基于OpenCV的智能视频监控设计！！汽车跟踪，流量统计-OpenCV-based intelligent video surveillance design! ! Vehicle tracking, traffic statistics! !
kana
- 跟踪运动目标，智能视频处理中运用粒子滤波器跟踪算法实现跟踪-Tracking moving targets, and intelligent video processing, the use of particle filter tracking algorithm to track
GHYharris
- 智能视频分析，harris角点的检测。 从图像局部的小窗口观察图像特征 ，角点的定义是窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化。 -Intelligent Video Analysis harris corner detection. Observed image feature from the local image of the small window, the corner points is defined as the movement of the window to
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
background-model7
- 针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar