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beolcancer
- 程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析-Program code that P0701: cell edge detection P0702: cancer cell morphology analysis
CMDWUKV809
- 图像处理中数学形态学二值操作的C程序,希望对各位有帮助,,(In image processing, mathematical morphology binary operation C program, I hope it can help you,,)
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
8935123
- 程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析(Program code that P0701: cell edge detection P0702: cancer cell morphology analysis)
【77】分水岭算法
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。(Watershed segmentation method, a segme
图像分割
- 将图像进行区域划分的过程叫做图像分割。图像分割常用的算法包括边缘检测、阈值分割和数学形态学等算法。(The process of image segmentation is called image segmentation. Image segmentation commonly used algorithms include edge detection, threshold segmentation and mathematical morphology and other algorit
MyTest.cpp
- 实现使用c和opencv进行图像的基本操作，如形态学，分割等预处理工作(mplementation of the basic operations of images using C and opencv, such as morphology, segmentation and other preprocessing work)
基于形态学的权重自适应图像去燥
- 本次上传一个关于图像去燥的简单处理，基于形态学的权重自适应图像去燥处理(Weight adaptive image de dryness processing based on morphology)
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h
dilation
- Dilation is one of the basic operations in mathematical morphology. Originally developed for binary images, it has been expanded first to gray scale images, and then to complete lattices. The dilation operation usually uses a structuring element for
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
src_5
- 形态学常用算法，包括细化，孔洞填充，连通分量提取等(Common algorithm for morphology,Including refinement, hole filling, connectivity component extraction, etc.)
基于多尺度形态学提取眼前节组织
- 基于多尺度形态学提取眼前节组织，已经调试成功，效果明显，可直接使用(Extraction of anterior segment tissue based on multi-scale morphology has been successfully debugged, and can be used directly.)
C#图像处理编程+源程序
- 本文档为C#图像处理编程，界面设计简洁大方，功能涉及图像基本操作（C）、图像增强（Z）、图像特技显示（T）、数学形态学（L）。灰度、饱和度、透明度调节、高斯、二阶优化、霓虹、负像、浮雕等(This document is C# image processing programming. The interface design is simple and generous. Its functions include image basic operation (C), image enhanc