搜索资源列表
GAsegmentation
- 利用遗传算法迭代得到分割的最优阈值,其中用了otsu法则,是otsu分割的一种改进。
PSO
- 基于粒子群优化算法(PSO)的类间方差估计(Otsu)
otsu2d
- 二维otsu的快速实验算法,具体可参考相应的文献。
pso
- 基于粒子群算法的(pso)的otsu图像分割算法。
21878249952005920105117074328
- OTSU 的算法,可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。
otsuadaptivethreshold
- otsu自适应阈值分割算法,可以参考下,希望对大家有帮助,
binarization_Algorithm
- 二值化算法,含otsu,niblack,kapur,kittlerMet等方法-Binarization algorithm, including otsu, niblack, kapur, kittlerMet and other methods
Binarization
- 数字图像处理,用大津算法对图像进行二值化处理,VC/MFC实现。-Digital image processing, with the Otsu algorithm to the image binarization, VC/MFC implementation. 朗读显示对应的拉丁字符的拼音 字典- 查看字典详细内容 翻译以下任意网站Nord-Cinema-法国Venezuela Tuya-西班牙语Museo del Prado-Digital image processin
Otsu
- 大津律法C++程序的是实现,并不是用Opencv封装好的函数,是自己编写的算法程序-Otsu law C++ program is realized, and not with the function of Opencv package is good, is to write your own program.
wavework
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold, OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient
otsu
- 图像分割中常见的基于阈值处理的ostu算法,是最常用的图像分割算法。-Image segmentation in the common thresholding based on the ostu algorithm is the most commonly used image segmentation algorithm.
ImageSegment
- 图像分割实例,包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough变换等。- 图像分割实例,包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough
otsu_1D
- Otsu算法 matlab实现 本算法是经典阈值分割法otsu算法的实现-Otsu algorithm matlab implementation
otsu
- 图像的阈值分割,基于matlab的一维otsu聚类算法的灰度图像分割-Image threshold segmentation, matlab-based one-dimensional otsu clustering algorithm for grayscale image segmentation
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理,极大缩短了搜索图像阈值计算时间,与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search image thresholding computation t
BuoLuoTest
- 采用ostu算法,再经形态学分析去除小面积提取菠萝果实图像。(Using ostu algorithm, and then by morphological analysis to remove small area extraction pineapple fruit image.)
ostu
- 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu
- 利用matlab程序编写的图像分割代码,算法为大津阈值算法,效果很好(Using image segmentation code matlab programming algorithm, Otsu threshold algorithm, the effect is very good)
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
thresh_md
- 自编实现大津算法,最大类间方差图像二值化matlab程序。(The self-compiled matlab program realizes the Otsu algorithm and maximizes the inter-class variance image binarization.)