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in2bw
- 这是一个将图像进行二值化的C程序，能有效地将图像二值化后并将像素值传入一个文件进行相似度比较-This is one of two images of the value of C procedures, effective image after two values and the pixel values into a document similarity comparison
LBP
- 纹理模式的LBP特征表示及分类原理：就是通过定义一个模板，对于原图像中的每个点，使用该模板进行操作，模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较，且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值，从而，变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。-LBP texture pattern feature representation and classification theory: that by defining a template for the origina
ImageProcessing1
- 图像拼接源码，通过对像素的比较，比较像素点，列，快来拼接-Image mosaic source, by-pixel comparison, more pixels, the column, come splicing
extremum
- 对读入的两幅图像进行逐个像元比较，取其中最大或最小值形成新图像矩阵，输出。 已形成界面。可通过界面进行上述操作。-To read the two images pixel-by-comparison, the maximum or minimum value from which to form a new image matrix, the output. Interface has formed. Through the interface to carry out such opera
josTexImgRetr
- 基于纹理谱描述子的图像检索 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联 系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹 理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋 -This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
subpixel
- 基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别、基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究、基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究等-Based on multi-scale wavelet feature in Hyperspectral subpixel target identification, Gray moment CCD image sub-pixel edge detection algorithm, based on the moment of sub-pixel edge de
CompareDiffer
- 两幅图像特征提取，比较其相识程度，逐一个像素分析-Two image feature extraction, comparison of their acquaintance, a pixel-by-analysis
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
Region-growing-process
- 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth is a very important image segmentation method. It is starting from a pixel comparison to neighboring connected pixel featur
LBP
- 用opencv实现LBP算法。通过一个3*3的模板在图像矩阵上滑动，用模板四周的八领域像素和中间的像素值比较，大于的为1，小于的为0，从左上角顺时针排列，然后转化为十进制放在模板中间的对应位置。-LBP algorithm with opencv. Through a 3* 3 matrix template image slide, with the template field of eight around the center pixel and the pixel value comp
in2bw
- 这是一个将图像进行二值化的C程序，能有效地将图像二值化后并将像素值传入一个文件进行相似度比较-This is one of two images of the value of C procedures, effective image after two values and the pixel values into a document similarity comparison
Floyd_Steinberg_Dithering
- 有序抖动也是一种常用的半色调技术方法，可以说是最简单的领域处理过程的方 法。它是用一个固定大小的阈值矩阵在原始灰度图像上面一边“移动”，一边比较。如 果原始图像中像素的灰度值大于相应阈值矩阵中的阈值，那么抖动后该像素的值为1 （白 色），否则为0（黑色）。-Ordered dithering is also a common halftoning method, is the simplest way to process the fields. It is a fixed size
Local-Binary-Patterns
- 局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个 分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较 特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个 测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以 检测到。该方
ISimlar
- c++简单图象识别，通过定义参照图象，再将对比图象上传， 将两者按比较大小压压缩，将象素二值化实现。-C++ simple image recognition, through the definition of reference image, and then will be compared to the image upload, according to the comparison of compression and compression, the pixel two value
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
similar
- 这是关于图像相似度比较的程序，其中有关于像素差值编码的图像相似度比较-This is on the image similarity comparison program, on which the image similarity comparison coded pixel difference values
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation procedure. Watershed comparison, th