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image_stitching
- 基于SIFT特征提取与匹配进行图像拼接 基于SIFT特征提取与匹配进行图像拼接-sift match sitich
suanfa
- sift算法，特征点的提取与匹配，图像融合，图像拼接。测试过，效果不错，特征点提取较稳定。-Sift u7B97 u6CD2 uFF0C u7279 u5F1 u70B9 u7684 u63D0 u53D6 u4E0E u5339 u914D uFF0C u56FE u50CF u878D u5408 uFF0C u56FE u50CF u62FC u63A5 u3002 u6D4B U8BD5 u8FC3 uFF0C u6548 u67
siftDemoV4
- sift算法匹配，修改图片路径后，运行调用match函数stratmatch.m文件即可得到匹配图-Sift Algorithm DemoV4
2476124
- 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码-Based on the characteristics of image matching, SIFT Method!!!!!!
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
siftflow
- sift描述匹配光流算法通过处理两帧图像得到光流场，可处理大位移运动。(Sift describes the matched optical flow algorithm. The optical flow field is obtained by processing two frames, and the large displacement motion can be processed.)
Methog_Based
- 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码(Based on the characteristics of image matching, SIFT Method!!!!!!)
ASIFT算法
- ASIFT算法实现，C++,对有仿射变换的图像匹配更加准确，想比SIFT算子匹配点数多(ASIFT algorithm, C++, affine transformation of the image matching more accurate, want to match more than SIFT operator points)
SiftDetector
- 调用opencv库中的SIFT算法实现图像的匹配和分类(Call opencv library SIFT algorithm to achieve image matching and classification)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
decribe
- Harris角点提取与匹配 sift算法(Harris corner extraction and matching)
图像拼接技术
- 运用sift算法进行特征点的提取并实现特征点的匹配与融合(SIFT algorithm is used to extract feature points and realize matching and fusion of feature points.)
图像拼接
- 运用UI界面，设置了可以多张图片进行拼接，运用了SIFT算法提取特征点，描述特征点生成特征向量，用RANSAC算法进行精匹配，最终完成多种图像拼接
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
ASIFT_slides_20min_v5
- ASIFT算法就是为了解决SIFT、ORB、SURF等特征描述算子倾斜匹配的问题。上面的这些算法可以很好的应对尺度、旋转情况下的匹配，但是对于倾斜影像的特征点匹配只能提取很少量的特征，所以作者提出ASIFT来解决这个问题。(If a physical object has a smooth or piecewise smooth boundary, its images obtained by cameras in varying positions undergo smooth apparen
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合