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svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题，这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
SVM
- 支持向量机来分析数据，并通过建立向量机来预测数据的趋势-Support vector machine to analyze data and predict trends in the data
orc1
- 本程序采用svm分类算法，实现了对连体数字（0-100）的识别。 分两个过程，第一个需要训练生成mode，第二个过程根据mode进行预测。识别率达95 -This program uses the svm classification algorithm, the identification of the piece number (0-100). Divided into two processes, first need to be trained to generate mode, th
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
WineClass
- 基于SVM的数据分类预测 葡萄酒种类识别，代码经测试可用-SVM-based prediction data classification- identifying the type of wine, the code has been tested and is available
SVMPredict
- svm实现股市十几年的预测，预测的结果与实际结果匹配率96 -svm achieve stock market ten years forecast, prediction of actual results matching rate of 96
LBP-and-SVM
- 采用LBP提取目标特征，利用svm训练分类器，可对图像进行分类预测，效果好- U91C7 u7528LBP u63D0 u53D6 u76EE u6807 u7279 u5F81 uFF0C u5229 u7528svm u8BAD u7EC3 u5206 u7C7B u5668 uFF0C u53EF u5BF9 u56FE u50CF u8FDB u884C u5206 u7C7B u9884 u6D4B uFF0C u6548
SVM
- SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果(SVM processing image data and processing feature extraction training model model to predict the results)
fsyplvs
- 使用SVM支持向量机 预测分类 使用SVM支持向量机 预测分类()
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)