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：近距离目标超高分辨率微波成像技术在安全检测、非破坏性控制、生物医学等领域中有着非常重要的应用
价值和广阔的应用前景。该文利用基于窄脉冲形式的超宽带时域雷达系统研究近距离目标的高分辨率ISAR成像，
给出了仿真和实测结果。利用转台旋转目标，基于超宽带脉冲源和超宽带收发天线以及高性能取样示波器，配以同
步触发脉冲和自行研发的数据采集软件，搭建了该时域雷达实验系统，提出了准确获取目标回波信息的实验条件，
和实现回波延时精确校正的误差补偿方法。并针对采样时间窗内的杂波干扰，讨论了时域后
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在使用Direct3D的时候，可以在Texture上面加上滚动的文字，从而实现非常酷的效果，并充分考虑到性能的影响。-This article presents an algorithm for wrapping scrolling text around certain 3D solids, and gives an example implementation in Direct3D. The technique described aims to be as efficient as po
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一本将基于AP传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-The Uncapacitated Facility Location Prob-
lem (UFLP) is one of the most widely stud-
ied discrete location problems, whose appli-
cations arise in a variety of settings. We
tackle the UFLP using probabilisti
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this adaboost based real time face detection and tracking system
i used a adaboost and camshift algorithm with opencv and vc++
The detεction efficiency of the method is not good for environment of dynanlic illumination. We propose a combined meth
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这是一篇论文，基于GPU的并行人脸识别算法，学习模式识别的同志们可以看看，使用GPU优化之后的人脸识别算法有更好的性能。-This is a paper, GPU-based parallel face recognition algorithms, learning pattern recognition of comrades can see, after using the GPU optimized face recognition algorithm has better perfor
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在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
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如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有
效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经取得不错的性
能，但是它们还存在着一些问题。一是大部分现有的图像分类算法都是基于图像
的底层特征，’无法解决图像分类中的“语义鸿沟”问题；二是，大多数图像分类算
法总是忽视图像中部分与部分之间的空间关系。-How to face contact with people' s daily lives, especially surge in the n
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ingerprint image enhancement Algorithm and performance evaluation
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程序在Visual C++6.0编译环境下充分利用了迭代算法、钱氏搜索法和Foney算法实现了译码输出，最后模拟多种差错数据对译码算法进行纠错纠删能力分析，验证其纠错性能。-Program in Visual C++ 6.0 compile environment make full use of the iterative algorithm, lingwai search method and Foney algorithm to realize the decoding output, a
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Working with large images presents a number of challenges such as managing memory use and leveraging high-performance resources ranging from multicore desktops to clusters and grids.
In this webinar you ll discover new features in MATLAB and Ima
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：提出了一种新的基于混沌映射与排序变换的图像加密算法。混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感以及具备白噪声的统计特性等优点。该算法利用混沌映射对初值的敏感性和伪随机性，通过对生成的混沌序列排序来得到图像置乱的地址变换码，由于排序的不规则性，因此新的混沌图像置乱算法具有较强的保密性能。通过对该算法的置乱性能分
析并进行仿真实验，结果表明，新算法具有良好的图像加密性能。-his paper presents a new encryption algorithm based on chaotic m
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一种新的目标识别算法，它是把模板匹配
思想和性能优异的思维进化计算结合起来，在均匀颜色空间上匹配。-A new target recognition algorithm, which is the template matching
Thinking and performance Mind Evolutionary Computation combined to match the uniform color space.
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基于前人的成果，改进实现了基于MFC对话框构架的Delaunay三角划分算法。测试了海量数据的三角划分，证明算法的效率不高。-Implement Delaunay algorithm based on former achivement. Test its performance on large-scale data.
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基于前人的成果，改进实现了基于MFC对话框构架的Delaunay三角划分算法，用激光雷达的LAS数据进行了测试，效果不错。并尝试实现Matlab中GridData()函数的实现过程。-MFC Dialog based Delaunay algorithm tested with LiDAR las data showing its good performance. How to release GridData function of Matlab is also tried.
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光线跟踪测试基准，BART的主要贡献是提供了三幅参数可变的栩栩如生的场景，以此可以用来比较不同的光线跟踪算法的性能。对于看上去很相似图像，我们也设计了方法用来比较相似图像的质量有何不同。-Light tracing test standards, BART is the main contribution of provide for three of the variable parameters of vivid scene, this can be used to compare diff
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2012年的一篇音频水印论文:基于小波域替换的高性能音频水印算法-A High Performance Audio Watermarking Algorithm Based on Substitution in Wavelet Domain
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用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。-Half of them with the data ANN-BP algorithm design classifier, and the other half data used to test the performance of classification.
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一个采用自适应聚类的超像素分割方法，采用的是vc++,代码分割效果相当好！-This is a C++ implementation of the superpixel segment algorithm. The segmentation performance is very good!
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角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。
Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常
用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验
研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检
测技术的研究与发展方向。
-Cor
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分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.
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