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This is bifurcation phase of Cubicmap using matlab. If you want to study the nonlinear dynamics, it is a good example for beginner. It will be helpful for you to simulate the bifurcation phenonmenons in nonlinear discrete dynamical systems.
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Lorenz的关于参数r的分叉和画图程序，是比较好的参考的文献。-Lorenz on the bifurcation parameter r and the Paint program, is a better reference literature.
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提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using
Bifurcation Structures
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分岔实现，还行吧，是在练习过程做的，是用maple做的-Bifurcation to achieve
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本文提供了非自治系统的，分岔图、相图、吸引子、的MATLAB程序。-This article provides a non-autonomous systems, bifurcation diagram, phase diagram, attractor MATLAB program.
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该MATLAB程序主要用于绘制微分方程的分岔图。-The MATLAB program is mainly used to draw the bifurcation diagram of the differential equations.
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matlab毕业编程【谷速软件】一维分岔图 可以作为参考使用学习-Graduation matlab software programming [Valley] one-dimensional velocity bifurcation diagram can be used as references to learn
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根据所计算出的电力电子电路的模型，通过matlab绘制其非线性图形(分岔图)-According to the model of power electronic circuits calculated, drawn by matlab nonlinear pattern (bifurcation diagram)
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根据所计算出的电力电子电路的模型，通过matlab绘制其非线性图形(分岔图)-According to the model of power electronic circuits calculated, drawn by matlab nonlinear pattern (bifurcation diagram)
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logistic 映射分叉图 用matlab 写的源程序,不错的源码 很好的-Logistic mapping bifurcation diagrams written in matlab source program, a good source of good
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matlab绘制，非线性分叉图，非线性动力学(Matlab drawing, nonlinear bifurcation diagram, nonlinear dynamics)
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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