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angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
NeuralNetwork_Backpropagation_Classifier
- 使用MATLAB语言实现BP神经网络的分类功能，代码很简洁-using MATLAB BP neural network classification function, a very simple code
NeuralNetwork_Backpropagation_Regression
- 使用MATLAB实现的BP神经网络的回归功能，代码非常的简洁-using MATLAB BP neural network regression function, the code is very simple
bpnet
- BP神经网络训练代码，可以完成以一般的神经网络训练，输入样本后，可以显示训练结果，采用VC实现，编译后可以直接运行。
BP神经网络的C程序语言实现
- BP神经网络的C程序语言实现，非常实用的一个代码-Neural Network C Programming Language, in a very practical code
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
shuzishibie(matlab)
- 本程序能实现离线的数字识别，在MATLAB下运行，同时可以用其中部分代码实现图像的灰度，二值化，细化，归一化等功能，采用Bp神经网络。-This procedure can achieve the number of off-line identification, in the MATLAB run, at the same time part of the code can achieve one of the gray-scale images, binarization, thinnin
Code
- 包括三个图像实例 有一定注释 主要包括灰度转化、二值化、灰度拉伸、梯度锐化、离散去噪、图像分割、图像归一化等等技术，同时带有BP神经网络的实现代码。对于新手，剪切剪切 就能用的-Image Smoothing Segmentation Feature Extraction Edge Extraction a sample of BP net Useful to the novice
document
- 自己编程实现的K_means、BP神经网络对Irisic数据分类、4点交比、单个神经细胞的线性分类’以及LOG与Lap的效果比较。并附有代码所使用的irisic的数据-Own programming of K_means, BP neural network Irisic data classification, 4:00 cross-ratio, a single linear classification of nerve cells' and the comparison of t
BP神经网络的C程序语言实现
- BP神经网络的C程序语言实现，非常实用的一个代码-Neural Network C Programming Language, in a very practical code
BP-neural-network
- BP神经网络程序实现，简单易懂,包括数据，具体实现代码-BP neural network
BPnet-colordif
- 利用BP神经网络进行分类的算法，该代码实现了颜色识别与分类。-a classification algorithm using the neural network,it cometrue the color recognition and classification
matlab中文字符的识别代码
- 基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)