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tmOutLine
- 五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯——拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge detection operator to achieve
pandi
- 在理论分析的基础上,着重采用Fox-Li数值迭代法计算了平平腔振荡模式的振幅分布和相位分布。计算结果表明,在经过300 次渡越后,归一化的振幅分布和相位分布实际上已不再发生变化,镜面中心处振幅最大，从中心到边缘振幅逐渐降落，镜面已不再是等相位面了。但对于菲涅尔数较大的平行平面腔，特别是在镜面中心及其附近，平面波是很好的近似，只有在镜的边缘处，波前才发生弯曲。则已找到光腔的一个自再现模式或横模分布。另一方面,分析了腔镜倾斜扰动对平平强腔内振荡模式的影响。数值计算表明,腔镜倾斜破坏了场分布的对称性,
homework
- 实现图像分割处理。基于遗传算法的图像分割处理，包括彩色图像和灰度图像，其中遗传算法的种群规模、交叉概率和突变概率可变。-Achieve image segmentation. Based on genetic algorithm for image segmentation, including color and grayscale images, where the genetic algorithm population size, crossover probability and mu
hybrid-particle-swarm-optimization
- 3种分别基于选择、交叉、模拟退火的混合粒子群算法，matlab编程。-Were based on three kinds of selection, crossover, hybrid particle swarm simulated annealing algorithm, matlab programming.
yichuansuanfa
- 遗传算法，随机产生100个种群，交叉产生100，变异产生100，然后选取最优的100个种群继续交叉变异-Genetic algorithm, randomly generated 100 population, cross produces 100, mutation produces 100, and then select the best 100 stocks continue to crossover and mutation
DblGEGA
- 双切点交叉遗传算法，对遗传算法的改进-Double-cut-point crossover genetic algorithm, the improved genetic algorithm
pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
center_detection
- 本人刚刚做的数学建模比赛题目和求解程序，是图像中的“交叉点”检测问题。先是对图像去噪去模糊光照均匀后再二值化，然后利用角点检测方法得到图像中的角点，最后聚类分析，剔除不合格角点，最终得到交叉点的坐标。-I just do mathematical modeling and solving program title game, is the image of the "crossover point" detection. First, go to blur the image de-noisi
ACO_AIA_PSO
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then use the crossover operator and mutation operator of immune algorithm the formation of ACO-AIA-PSO hybrid algorithm, for solving the TSP
yichuan
- 使用遗传算法实现对图像的分割，包括初始化、交叉和变异选择等-Use of genetic algorithm to image segmentation, initialization, crossover and mutation selection step
GA
- GA遗传算法用于孔径编码版的优化，程序包利用交叉、选择、变异、适应度计算的子程序。-The Genetic Algorithm is used for Aperture Coding s optimization here, and this package includes its crossover,selection,mutation and fitness calculation
mutatdol-the-PSO
- PSO和GA的结合算法,对PSO中效果较差的粒子进行交叉和变异操作,-The combination of PSO and GA algorithm, poor effect of the particles in PSO for crossover and mutation operation,
8909421
- 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异,-Using binary Gray coding, based on roulette method, non-linear ranking selection, uniform crossover, mutation,
iutationcrossover
- 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异,(Using binary Gray coding, based on roulette method, non-linear ranking selection, uniform crossover, mutation,)