搜索资源列表
-
0下载：
三维绘图程序.这是一个项目时使用到的"三维空间向量/点"类及相关函数,使用它们可以定义一个空间向量/点,实现向量的平移,缩放和旋转等,使用相关函数还可以实现两向量的叉乘,得到一个向量的绝对长度,将一个向量单位化,得到一个三点决定的平面的垂直向量(经过单位化),得到空间中两点的距离,得到两向量的点积,得到两向量的夹角等操作,为方便用户的使用,每个函数都有详细的注释,希望对大家有所用处.-Three-dimensional drawing program. This is a project to
-
-
0下载：
基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc
-
-
0下载：
1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像；
2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间；
3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max；
4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。
5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
-
-
0下载：
基于glut框架的字体识别程序，使用向量距离做判断依据。-This is a manuscr ipt recognition program based on glut framework,taking vector distance to evaluate.
-
-
0下载：
利用一个小样本人脸样本库创建数据库ar_test.mat中的训练样本数据和待测样本数据将生产的数据库文件.mat利用FDDL程序进行测试，分类；在程序最后先利用最短距离测试提取特征的效果本文利用SVD分解，并提取了每一幅图像的前3列特征向量（前三个主成分），共计3*200个特征向量，构成一个训练样本列元素最后的简单分类测试效果在90 ，区分度较好，能够适用于其他分类器实验..后续中，选取了第一主成分，发现识别率达到100 ；选取了前33个，反而低于了90 ，不知如何解释？-Using a sma
-
-
1下载：
在CAD中输入AP，加载下载的LSP程序：IncArrayV1-7.lsp。
加载成功后，插件提供两个命令：incarray和inarrayd。
Incarray是Incremental Array的简写，inarrayd的d表示动态（dynamic），在光标拖动的过程中可以看到阵列的效果。两个功能的效果可分别参看顶部的小视频。
两个命令的提示是一样的，首先设置增量，然后选择对象，然后就是设置阵列的间距和总距离，提示如下：
Specify increment <1>: （设
-
