搜索资源列表
-
0下载：
用于图像识别和特征提取时的主成分分析程序，采用Matlab编写。-for image recognition and feature extraction of principal component analysis procedures, the preparation of Matlab.
-
-
0下载：
这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码-This is a pattern recognition on the Principal Component Analysis Feature Extraction of Matlab FOSS
-
-
0下载：
用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
-
-
1下载：
PCA,主成分分析，可应用于矩阵降维，人脸特征提取及人脸识别。-PCA, principal component analysis, can be applied to matrix reduction, facial feature extraction and face recognition.
-
-
0下载：
2DPCA 主成分分析法，处理图像压缩，特征提取的m代码-2DPCA principal component analysis, image compression processing, feature extraction of m code
-
-
0下载：
PCA主成分分析，用于人脸识别，特征提取等-PCA principal component analysis for face recognition, feature extraction, etc.
-
-
0下载：
主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而
可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别
层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
-
-
0下载：
这是一段简单的基于主元分析法的特征提取的程序-This is a simple method based on principal component analysis of the feature extraction procedure
-
-
0下载：
主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
-
-
0下载：
pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
-
-
0下载：
本程序含人脸特征提取的主成分分析（PCA）的源程序，希望对大家有用-The face feature extraction process with principal component analysis (PCA) of the source, we hope to be useful
-
-
0下载：
基于独立成分分析的人脸识别方法研究
基于流形学习的数据降维方法研究
人脸识别系统的设计与开发
基于主成分分析的人脸识别
特征提取算法的研究与改进。。。。。。
做人脸识别式一系列的参考资料
-Face recognition based on independent component analysis method based on manifold learning method of data reduction system design and developme
-
-
0下载：
基于主成分分析的人脸(pca)的人脸图像特征提取和识别，文件内有图库和程序。直接运行就可以了。-Based on principal component analysis (pca) face of face image feature extraction and recognition, there were atlas and program files. Run directly.
-
-
0下载：
利用主成分分析的特征子空间进行人脸特征提取，通过人脸重建进行人脸识别-Feature subspace using principal component analysis for facial feature extraction for face recognition, face reconstruction
-
-
0下载：
关于特征提取的文章和代码，基于稀疏化的主成分分析法的，还没运行过，应该不错，共享-Articles and code feature extraction method based on principal component analysis sparse, not run, it should be good, sharing
-
-
1下载：
这是一个matlab基于主成分分析的特征提取的源代码-This is a matlab based on principal component analysis, feature extraction source code
-
-
1下载：
主分量分析对SAR图像目标进行特征提取，用最近临方法进行分类-Principal component analysis（PCA） of SAR image target feature extraction, classification using nearest-neighbor method
-
-
0下载：
主成分分析（PCA）方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。基于PCA的人脸识别。-Principal component analysis (PCA) method is commonly used in face recognition technology as a one-dimensional feature extraction methods. A face recognition algorithm based on PCA .
-
-
0下载：
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。-Principal component analysis (Principle Component Analysis, PCA) is the most commonly used feature extraction methods are widely applied to various fields, such as
-
-
0下载：
用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。(Image feature extraction for moving human body includes features such as aspect ratio, speed, tightness, gray level co-occurrence matrix, Hu moments, principal component analysis, disc
-
