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Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
PatternRecongnition
- 图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
Cluster
- 一个用VC编写的聚类案例，可以实现C聚类、模糊聚类和应用遗传算法对样品进行聚类分析 -Written in a cluster with VC cases, can be achieved C clustering, fuzzy clustering and genetic algorithm for cluster analysis of samples
Handwritten_numeral_recognition
- 手写数字识别,分为分类程序（模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器）和聚类程序（模糊聚类、遗传算法）-Handwritten numeral recognition, is divided into classification procedures (template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classif
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
julei
- 内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法 -Contains: Fuzzy clustering genetic algorithm clustering hierarchical clustering and dynamic clustering of various methods of the various algorithms
Genetic-algorithms-
- 本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。 现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
improved-FCM-based-on-GA
- 是一个基于遗传算法改进的模糊C均值算法，很不错的代码。-It is a improved fuzzy C-means algorithm based on genetic algorithm , a very good code.
APSO-GA-ACO-TSP
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用遗传算法中交叉编译算子；再引入模糊技术，形成模糊自适应粒子群和蚁群混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then genetic algorithm is used to cross compile operator then introduced the fuzzy technology, forming a fuzzy adaptive particle swar
fcmMATLAB
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me
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- vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等-vc++ Developed image classification, including cluster analysis, fuzzy clustering, genetic