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基于图像头文件的图像分类算法，对图像检索（image retrieval）有帮助，可以过滤掉大部分不相干的图像！-The first image-based document image classification algorithm, for image retrieval (image retrieval) will help, you can filter out most irrelevant images!
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此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。-This source can be Ncut image segmentation, and integrates the feature extraction and SVM classification function.
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多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提高优化速度和计算量-Multi-threshold image classification of the particle swarm optimization algorithm, using natural methods to improve the optimization speed and computation
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对图像平滑去噪之后，进行最优特征组合，根据相应特征再进行分类处理-Denoising of image smoothing, the optimal combination of characteristics, in accordance with the characteristics of re-classification of the corresponding treatment
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模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
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matlab图像分类分割编程
利用matlab 的fuzzy分类为图像分类编写的matlab程序-image classification segmentation matlab programming
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基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例-Based on wavelet transform and the K-Mean Algorithm for remote sensing image classification Chongming Dongtan, the energy to read a sample feature vectors for classification, and retu
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改进的ISODATA图像分类算法实现，用快速算法提高了分类的速度-Improved ISODATA image classification algorithm, using fast algorithm to improve the speed of the classification
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图像分类软件，用MATLAB语言编写，可实现对象的分类和匹配识别-Image classification software used MATLAB language, enabling the object classification and matching recognition
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指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
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数字图像处理及实例应用，包括图像的边缘检测，阈值分割算法，文字与非文字区域的划分-And examples of digital image processing applications, including edge detection, threshold segmentation algorithm, text classification with non-text area
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主要讲述基于图像的形状分析和分类的理论和实践方法，是图像处理和模式识别方面的好书-Mainly about theory and practice for image-based shape analysis and classification. A good book for image processing and pattern recognition.
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模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
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SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。-SAR Image classification
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模式识别关于图像的分类，贝叶斯判据，fisher判据。很好用-Pattern recognition of image classification, Bayesian criterion, fisher criterion. Well with
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基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究，硕士论文，有关纹理和遥感图像分类很好的学习素材-Texture and spectral information based on the integration of remote sensing image classification method, master' s thesis, the classification of remote sensing image texture and good learning material
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遥感图像基于纹理特征的分类算法，英文文献，有详细设计-Remote sensing image classification algorithm based on texture features, English literature, a detailed design
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用于图像的纹理分割，适合用于图像的纹理分割和图像特征分类，并且是基于MATLAB实现的纹理特征分割。-For image texture segmentation, texture suitable for image segmentation and image feature classification, and is based on the MATLAB implementation of the texture features segmentation.
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Summary: This program do image classification .
Required Products: Image Processing Toolbox
Descr iption: A simple program for object extraction from images.
-Summary: This program do image classification .
Required Products: Image P
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的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出
了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征，
并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并
成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数
字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
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