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使用Java开发的基于遗传算法的图像分割程序。本算法源于文章《Selectionist relaxation: genetic algorithms applied to image segmentation》。-Developed using Java based on genetic algorithm for image segmentation process. The algorithm derived from the article "Selectionist relaxation
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基于一种新的二值化优化方法 与 实现：综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法-Based on a new binarization method and the realization of optimization: an integrated global binarization and edge detection for image segmentation method
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用matlab编写的采用遗传算法进行图像分割程序。-Genetic algorithm for image segmentation using matlab program.
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提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,
将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色
体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适
应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic algorithm based 2D entropy mult
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利用标准遗传算法对lena图像进行阈值分割的源代码-Lena image threshold segmentation source code using standard genetic algorithm
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图像分割程序源代码及实验图片，采用遗传算法完成，分割效果较好。-Image segmentation program source code and test images, using genetic algorithm to complete the segmentation, the effect is nice.
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使用基于遗传算法的最大类间方差法对图像进行分割-Image segmentation using Otsu method based on genetic algorithm
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