搜索资源列表
yuyinjiangzao
- MATLAB 语音将燥程序，共大家参考 呵呵 儿童 -MATLAB voice will be dry, with a total of reference Oh children
matlab
- 语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行小波变换，根据阈值去噪的原理去噪，然后逆变换得到增强的语音信号
小波变换对语音信号去噪的MATLAB程序
- matlab仿真程序——小波去噪 在噪声环境下语音信号的增强
Thesis_of_speech_recognition_f
- 数篇台湾的大学的语音识别的中英文毕业论文，对写论文有帮助。,Thesis of speech recognition from Taiwan university
final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
yuyingzengqiang
- 语音增强的的MATLAB代码，给有需要的人，欢迎交流-Speech Enhancement of MATLAB code, there is need to give the people are welcome to communicate
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
pic393
- 频域法加入数字水印的原理是首先将原始信号（语音一维信号、图像二维信号）变换到频域，常用的变换一般有DWT、DCT、DFT、WP和分形。然后，对加入了水印信息的信号进行频域反变换（IDWT、IDCT、DFT、WP），得到含有水印信息的信号。-Frequency-domain digital watermarking method by adding the principle is that first of all, the original signal (voice signal of on
0987542
- 一个声纹识别的全代码,包括语音信号的预处理,建模,和识别-Voiceprint identification of a full code, including the speech signal pre-processing, modeling, and identification
GaussianMixtureModel
- GMM(Gaussion Mixture Model) ,从matlab 主站获得的程序，本人已测试-Gaussion Mixture Model is down load from matlab net
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
matlab
- matlab语音信号处理，包括语音信号傅里叶变换，小波变换结果及分析-matlab voice signal processing, including speech signal Fourier transform, wavelet transform results and analysis
语音增强算法，谱减法、小波变换
- 使用matlab语言实现的语音增强算法，包括谱减法以及小波变换的实现，对理解原理有很好的作用。(Voice Enhancement Algorithm written using matlab scr ipts, including spectral subtraction and wavelet transform implement.)
数据处理文件
- 用于matlab处理数据，进行数据转换，请审核(MATLAB graphics, data processing)
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
3-基于高斯混合模型的语音识别
- 基于高斯混合模型的语音识别，有完整的数据集和matlab代码(Speech recognition based on Gaussian mixture model, complete data set and matlab code)
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi